calcite基于规则优化的方法是什么
时间: 2024-02-29 12:53:56 浏览: 11
Calcite基于规则优化的方法是通过一系列的规则来对SQL查询语句进行优化,从而提高查询性能。这些规则可以分为逻辑规则和物理规则两种。
逻辑规则主要是针对SQL查询语句的逻辑结构进行优化,例如条件下推、联接消除等等。这些规则主要是通过对SQL语句的逻辑结构进行分析和变换,来达到优化查询的目的。
物理规则主要是针对SQL查询语句的执行计划进行优化,例如索引选择、关联顺序等等。这些规则主要是通过对查询执行计划的物理结构进行分析和变换,来达到优化查询的目的。
通过这些规则的不断优化,Calcite可以更加高效地执行SQL查询语句,提高查询性能。
相关问题
calcite的优化规则在哪看
Calcite 的优化规则可以在它的源代码中找到。具体来说,可以在 Calcite 的 GitHub 仓库中找到。以下是一些有用的链接:
- Calcite 的 GitHub 仓库:https://github.com/apache/calcite
- Calcite 的优化规则目录:https://github.com/apache/calcite/tree/master/core/src/main/java/org/apache/calcite/plan/rules
- Calcite 的优化器文档:https://calcite.apache.org/docs/reference.html#optimizer
在 Calcite 的优化规则目录中,您可以找到许多实现不同优化规则的 Java 类。这些规则包括基于代数、逻辑、物理等的规则,以及针对特定数据库的规则。
如果您想了解 Calcite 的优化器是如何工作的,可以阅读 Calcite 的优化器文档。该文档提供了一些示例,介绍了 Calcite 的优化器如何将查询语句转换为可执行的计划。
calcite的RelOptRuleCall call是什么
Calcite是一个开源的SQL解析器和查询优化器,它使用RelOptRuleCall对象来触发优化规则并对查询进行转换。
RelOptRuleCall对象是优化规则的上下文,包含了被优化的查询树、当前规则的引用、匹配到规则的子树等信息。当优化规则被匹配后,RelOptRuleCall对象会调用转换器(RelTransformer)对查询进行转换,生成新的查询树。
在RelOptRuleCall对象中,可以通过方法getRels()获取当前规则匹配到的所有子树,方法transformTo()将当前查询树转换为新的查询树,方法getPlanner()获取当前的优化器等。