宝藏地宫只有一个门，即入口。宝藏地宫中有藏有一件宝物。一名 宝藏猎人从入口走进地宫，地宫中设置很多墙壁，对前进方向形成了多处障碍。 宝藏猎人需要在地宫中寻找通路并找到宝藏。 [要求] (1)输入数据：((x1,y1),(x2,y2)),其中 (x1,y1)是地宫入口，(x2,y2)是宝藏位置。地宫中 的墙壁可以任意设置，宝藏位置也可以任意设置。 (2)输出格式:中文提示按照 “找到宝藏，通路为(x1,y1)……….. (x2,y2)”。

这个问题的解决方案是使用深度优先搜索（DFS）算法来寻找通路。下面是具体的实现步骤：

1. 定义一个地宫二维数组，用 0 表示通路，用 1 表示墙壁。
2. 定义一个布尔类型的二维数组，用于记录某个位置是否被访问过。
3. 定义一个栈，用于存储已经访问过但是还没有处理的节点。
4. 从入口开始遍历地宫，如果当前位置是墙壁或者已经被访问过，就跳过该位置，否则将该位置加入栈中，并将该位置标记为已访问。
5. 从栈中取出一个节点，如果该节点是宝藏位置，则输出结果并结束搜索，否则遍历该节点的相邻节点，并将它们加入栈中。
6. 重复步骤 5 直到栈为空。

下面是该算法的 Python 实现代码：

def search_treasure(maze, start, end):
    rows, cols = len(maze), len(maze[0])
    visited = [[False] * cols for _ in range(rows)]
    stack = [start]
    visited[start[0]][start[1]] = True
    while stack:
        x, y = stack.pop()
        if (x, y) == end:
            print(f'找到宝藏，通路为{stack + [(x, y)]}')
            return
        for dx, dy in [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]:
            nx, ny = x + dx, y + dy
            if 0 <= nx < rows and 0 <= ny < cols and not visited[nx][ny] and maze[nx][ny] == 0:
                stack.append((nx, ny))
                visited[nx][ny] = True
    print('无法找到宝藏')

在这个函数中，`maze` 是地宫二维数组，`start` 和 `end` 分别是入口和宝藏位置的坐标。函数会输出寻找到的通路，如果无法找到宝藏则输出无法找到。