假设有一个300MB的文件主要存储在HDFS中。如果块大小设置为128MB

如果将块大小设置为128MB，则该文件将被分为3个块，其中前两个块大小为128MB，最后一个块大小为44MB（300-128-128=44）。这意味着第一个和第二个块将完全存储在单个数据节点上，而最后一个块将跨越两个数据节点。当客户端请求读取此文件时，HDFS将从三个不同的数据节点读取数据，并将它们组合成一个单一的输出流，以便向客户端传输完整的文件。这种方式可以提高读取大型文件的效率，因为数据可以并行读取并组合。

相关问题

一个76m的文件存储在hdfs中，客户端设置block文件大小为64m，该文件占用几个block？

根据您提供的信息，一个76MB的文件存储在HDFS中，客户端设置的每个block文件大小为64MB。根据HDFS的默认块大小为128MB，因此我们需要计算这个文件所占用的块数量。

由于每个块的大小为64MB，76MB的文件将需要占用两个块的空间。第一个块将占用64MB，第二个块将占用12MB（76MB - 64MB）。

因此，总共需要两个块来存储这个76MB的文件。请注意，即使文件的实际大小小于块的默认大小，HDFS仍会为其保留整个块的空间。这是为了确保数据的可靠性和容错性，以及支持后续数据增长和移动。

如果把一个641MB的上传到hadoop的文件系统 中，如果hdfs副本数设为3，则在datanodes中 会新增多少block

首先需要确定该文件的block大小，Hadoop默认的block大小为128MB，因此641MB的文件将被分成5个block，其中前4个block大小为128MB，最后一个block大小为109MB。

如果HDFS副本数为3，则每个block都会被复制两次，因此总共会有15个block，其中5个原始block和10个副本block。每个datanode上的block数量取决于HDFS的块放置策略。如果使用默认的块放置策略，则每个datanode上会分别存储5个block和10个副本block。