单片机均方根算法代码

单片机中的均方根（Root Mean Square, RMS）算法通常用于计算交流电压、电流的有效值，因为它们不是恒定的直流值。在8位或16位单片机上，由于内存和处理能力有限，需要简化版的代码实现。

这里是一个基本的RMS计算的C语言示例，假设你已经有了输入信号的一组样本（如电压值）存放在数组`input[]`中，你想计算其RMS：

#include <math.h> // 如果单片机支持，需要包含数学库来使用sqrt函数

// 计算数组中元素的平均值
float average(int input[], int length) {
    float sum = 0;
    for (int i = 0; i < length; i++) {
        sum += input[i];
    }
    return sum / length;
}

// 计算RMS
float rms(int input[], int length) {
    float avg = average(input, length);
    float sum_squares = 0;
    for (int i = 0; i < length; i++) {
        sum_squares += pow((float)input[i] - avg, 2); // 把整数转换成浮点数以便计算平方
    }
    return sqrt(sum_squares / length); // 使用sqrt求平方根得到RMS
}

// 示例用法
int main() {
    const int signal_samples = 100; // 输入信号样本数量
    int input[signal_samples]; // 假设这里有实际的电压样值
    // ...填充输入数组...
    float rms_value = rms(input, signal_samples);
    printf("RMS value is: %.2f\n", rms_value);
    return 0;
}

注意，这只是一个基础示例，并未考虑实际硬件环境和数据类型的问题。在实际应用中，你可能需要调整以适应特定的单片机平台。