CBAM注意力机制详细介绍
时间: 2023-03-20 12:03:01 浏览: 70
CBAM模型(Convolutional Block Attention Module)是一种用于计算机视觉的注意力机制,它将卷积特征图的特征和特定位置的特征关联起来。它可以提取像素级的特征映射,并基于特定的位置自动调整其权重。CBAM的结构由两个独立的模块组成,分别为特征聚合模块和注意力机制模块。其中,特征聚合模块通过卷积特征图提取有效的空间特征,而注意力机制模块可以根据某些特征来调整不同位置的特征重要性。
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