非线性离散系统反射式迟滞曲线matlab代码

时间: 2023-07-09 16:21:19 浏览: 49
非线性离散系统反射式迟滞曲线的 MATLAB 代码如下: ``` % 设置时间步长和仿真时间 dt = 0.01; t = 0:dt:10; % 初始化变量 x = zeros(size(t)); y = zeros(size(t)); % 定义系统参数 alpha = 2; beta = 1; gamma = 3; % 定义迟滞函数 h = @(x) (x > 0) .* x ./ (1 + x); % 实现反射式迟滞曲线 for i = 2:length(t) dxdt = alpha * x(i-1) - beta * h(y(i-1)); dydt = gamma * h(x(i-1)); x(i) = x(i-1) + dt * dxdt; y(i) = y(i-1) + dt * dydt; end % 绘制结果 plot(t, x, 'r', t, y, 'b'); legend('x', 'y'); xlabel('时间'); ylabel('状态变量'); title('非线性离散系统反射式迟滞曲线'); ``` 在这个代码中,我们首先设置了时间步长和仿真时间。然后我们定义了系统参数和迟滞函数。接着我们使用 for 循环实现了反射式迟滞曲线的计算,并将结果绘制出来。最后,我们添加了一些标签和标题以帮助解释图形。
相关问题

非线性离散系统迟滞matlab曲线

非线性离散系统的迟滞通常可以用MATLAB进行模拟和绘制曲线。具体步骤如下: 1. 定义非线性离散系统的迟滞函数,并将其写成MATLAB函数。 2. 给出非线性离散系统的初值和时间步长。 3. 用MATLAB的for循环语句模拟非线性离散系统的演化过程,并将每个时间步的结果储存在一个数组中。 4. 用MATLAB的plot函数绘制非线性离散系统的时间响应曲线。 以下是一个示例代码,用于模拟非线性离散系统的迟滞响应曲线。 ``` function y = hysteresis(x, alpha, beta) % 定义迟滞函数 if x >= alpha y = x - alpha; elseif x <= -beta y = x + beta; else y = 0; end % 初值和时间步长 x0 = 0; dt = 0.01; % 模拟非线性离散系统的演化 t = 0:dt:10; % 时间轴 x = zeros(size(t)); % 状态数组 x(1) = x0; for i = 2:length(t) x(i) = hysteresis(x(i-1), 1, 2); % alpha = 1, beta = 2 end % 绘制非线性离散系统的时间响应曲线 plot(t, x); xlabel('Time'); ylabel('State'); title('Hysteresis Response'); ``` 在这个例子中,我们定义了一个迟滞函数hysteresis,用于描述非线性离散系统的迟滞特性。然后我们用MATLAB的for循环语句模拟了非线性离散系统的演化过程,并将每个时间步的状态结果储存在x数组中。最后,我们使用MATLAB的plot函数绘制了非线性离散系统的时间响应曲线。

非线性离散系统bouc—wen迟滞matlab代码

以下是一个简单的Bouc-Wen迟滞模型的MATLAB代码: ``` function [y] = boucwen(x, h, c, alpha, beta, gamma, n) % x: 输入信号 % h: 步长 % c: 衰减常数 % alpha, beta, gamma: Bouc-Wen模型参数 % n: 离散时间长度 y = zeros(1, length(x)); % 初始化输出信号 % 初始化状态变量 y1 = 0; y2 = 0; y3 = 0; y4 = 0; for i = 2:n dx = x(i) - x(i-1); % 计算输入信号的变化 if dx >= 0 f = c*(dx/h)^alpha; % 计算激励力 else f = -c*(-dx/h)^alpha; end dy1 = y2; dy2 = y3; dy3 = -beta*abs(y3)*y4 - gamma*sign(y3)*abs(y4) + f; dy4 = y1; y1 = y1 + h*dy1; y2 = y2 + h*dy2; y3 = y3 + h*dy3; y4 = y4 + h*dy4; y(i) = y1; end ``` 其中,x是输入信号,h是离散时间步长,c是衰减常数,alpha、beta和gamma是Bouc-Wen模型参数,n是离散时间长度。函数输出y是Bouc-Wen迟滞模型的输出信号。

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