10-41 查询订单量最多的产品编号 分数 10 作者 浙大城院数据库课程组 单位 浙大城市学院 本题目要求编写嵌套查询SQL语句， 查询订单量最多的产品编号。 提示：请使用SELECT语句作答。 表结构: CREATE TABLE `orders` ( `OrdNo` int(11), --订单编号 `Sid` varchar(10), --供应商编号 `Eid` varchar(10), --职工编号 `Pid` varchar(20), --商品编号 `Price` decimal(10,2), --价格 `QTY` int(11), --订购数量 `ordDate` date --订单日期 ); 表样例 orders表： OrdNo Sid Eid Pid Price QTY ordDate 1 S01 0011 P01 11 23 2022-02-13 2 S02 0012 P01 12 25 2022-02-14 3 S03 0012 P03 60 55 2022-02-14 输出样例: Pid P01

可以使用以下嵌套查询语句来查询订单量最多的产品编号：

SELECT Pid
FROM orders
GROUP BY Pid
ORDER BY SUM(QTY) DESC
LIMIT 1;

这条SQL语句首先按照产品编号（Pid）将订单表（orders）进行分组，然后计算每个产品编号的订单数量之和（SUM(QTY)），并按照订单数量之和降序排序（ORDER BY SUM(QTY) DESC）。

最后，使用LIMIT 1来限制结果集只返回订单数量最多的产品编号。

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查询订单量最多的产品编号 分数 10 作者 浙大城院数据库课程组 单位 浙大城市学院 本题目要求编写嵌套查询SQL语句， 查询订单量最多的产品编号。 提示：请使用SELECT语句作答。 表结构: CREATE TABLE `orders` ( `OrdNo` int(11), --订单编号 `Sid` varchar(10), --供应商编号 `Eid` varchar(10), --职工编号 `Pid` varchar(20), --商品编号 `Price` decimal(10,2), --价格 `QTY` int(11), --订购数量 `ordDate` date --订单日期 );

可以使用嵌套查询和聚合函数来解决该问题，具体SQL语句如下：

SELECT Pid 
FROM orders 
GROUP BY Pid 
HAVING COUNT(*) = (
    SELECT MAX(cnt) FROM (
        SELECT COUNT(*) AS cnt 
        FROM orders 
        GROUP BY Pid
    ) AS tmp
)

解释一下上面的SQL语句：

首先，我们使用`GROUP BY`语句将订单表按照产品编号进行分组，然后使用`HAVING`语句筛选出订单数量等于最大订单数量的产品编号。

而最大订单数量可以使用嵌套查询来实现，我们先使用`GROUP BY`语句将订单表按照产品编号进行分组，然后再使用`COUNT`函数统计每个产品编号对应的订单数量，最后在外层查询中使用`MAX`函数求出最大订单数量，从而得到订单量最多的产品编号。

注意，这里使用了一个临时表`tmp`来存储每个产品编号对应的订单数量，这是因为在使用聚合函数进行嵌套查询时，需要将所有的结果作为一个整体进行处理，而不能直接在`HAVING`语句中使用`MAX`函数。

查询订单量最多的产品编号 分数 10 全屏浏览题目 作者 浙大城院数据库课程组 单位 浙大城市学院 本题目要求编写嵌套查询SQL语句， 查询订单量最多的产品编号。 提示：请使用SELECT语句作答。 表结构: CREATE TABLE `orders` ( `OrdNo` int(11), --订单编号 `Sid` varchar(10), --供应商编号 `Eid` varchar(10), --职工编号 `Pid` varchar(20), --商品编号 `Price` decimal(10,2), --价格 `QTY` int(11), --订购数量 `ordDate` date --订单日期 ); 表样例 orders表： OrdNo Sid Eid Pid Price QTY ordDate 1 S01 0011 P01 11 23 2022-02-13 2 S02 0012 P01 12 25 2022-02-14 3 S03 0012 P03 60 55 2022-02-14 输出样例: Pid P01

可以使用嵌套查询和聚合函数来解决这个问题。具体的SQL语句如下：

SELECT Pid
FROM orders
GROUP BY Pid
ORDER BY SUM(QTY) DESC
LIMIT 1;

首先使用 GROUP BY 语句按照 Pid 分组，然后使用 SUM 函数计算每个产品的订单数量之和。接着使用 ORDER BY 语句按照订单数量之和从大到小排序，最后使用 LIMIT 语句取出数量最多的产品编号。