用Python代码写 选取资产负债表中的货币资金、应收帐款、存货、固定资产等指标进行动态分析（2008-2021年的变动趋势），然后画出折线图

首先，需要使用Python中的pandas库和matplotlib库，代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取资产负债表数据
df = pd.read_excel('资产负债表.xlsx')

# 设置索引为年份
df.set_index('年份', inplace=True)

# 选取需要分析的指标
indices = ['货币资金', '应收帐款', '存货', '固定资产']

# 绘制折线图
df[indices].plot(kind='line', figsize=(10, 6))

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('资产负债表指标变动趋势')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('金额（万元）')

# 显示图表
plt.show()

在代码中，我们首先使用pandas库的`read_excel`方法读取资产负债表数据，并使用`set_index`方法将年份设置为索引。然后，我们选取需要分析的指标并绘制折线图，最后通过`title`、`xlabel`和`ylabel`方法设置图表标题和坐标轴标签，并使用`show`方法显示图表。

需要注意的是，上述代码中的`资产负债表.xlsx`是指保存有资产负债表数据的Excel文件，需要根据实际情况进行修改。同时，绘制的折线图仅供参考，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整。

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python在财务会计的应用，编制一段python代码，该代码可以完成简单的资产负债表的编制

Python在财务会计中有广泛应用，特别是在数据处理、报表生成和自动化分析方面。下面是一个简单的例子，展示如何使用Python字典来模拟一个简易的资产负债表：

# 定义资产、负债和所有者权益的数据
assets = {
    "现金": 50000,
    "应收账款": 80000,
    "存货": 60000,
    "固定资产": 300000
}

liabilities = {
    "短期借款": 20000,
    "应付账款": 40000,
    "长期负债": 100000
}

equity = {
    "普通股股本": 150000,
    "留存收益": 70000
}

# 计算总资产、总负债和股东权益
total_assets = sum(assets.values())
total_liabilities = sum(liabilities.values())
total_equity = sum(equity.values())

# 完成资产负债表
balance_sheet = f"**资产负债表\n**\n资产:\n{assets}\n\n总资产: {total_assets}\n\n负债:\n{liabilities}\n\n总负债: {total_liabilities}\n\n所有者权益:\n{equity}\n\n总股东权益: {total_equity}"

print(balance_sheet)

这个代码创建了三个字典分别代表资产、负债和所有者权益，并通过计算字典值之和得到总资产、总负债和总股东权益。最后将信息组织成资产负债表的形式打印出来。