如何把axios返回的blob赋给新的blob对象并指定type

可以使用`new Blob()`构造函数创建一个新的`Blob`对象，并通过传递一个数组参数来指定`Blob`的内容。在这个数组中，我们可以把`axios`返回的`blob`对象作为第一个元素，然后在第二个参数中指定`Blob`的`type`属性。示例代码如下：

axios({
  url: 'your_url',
  method: 'GET',
  responseType: 'blob' // 以blob响应类型获取数据
}).then(response => {
  const blob = new Blob([response.data], { type: 'image/jpeg' }) // 创建一个新的Blob对象并指定type
  // 现在可以使用这个新的Blob对象了
})

在上面的示例中，我们将`axios`返回的`blob`对象作为第一个参数传递给`Blob`构造函数，然后在第二个参数中指定了`type`属性为`image/jpeg`。这样就创建了一个新的`Blob`对象，并指定了它的`type`属性。

相关问题

axios封装blob数据返回

当使用axios封装请求时，如果需要返回Blob数据，可以通过设置`responseType`为`blob`来实现。以下是一个简单的示例：

import axios from 'axios';

async function getBlobData(url) {
  try {
    const response = await axios.get(url, {
      responseType: 'blob', // 设置响应类型为blob
    });
    return response.data; // 返回Blob数据
  } catch (error) {
    console.error(error);
    throw new Error('Failed to fetch blob data');
  }
}

// 使用示例
const url = 'http://example.com/example.pdf';
getBlobData(url)
  .then(blobData => {
    // 在这里处理返回的Blob数据
    console.log(blobData);
  })
  .catch(error => {
    console.error(error);
  });

在上面的示例中，我们使用`axios.get`方法发送了一个GET请求，并将`responseType`设置为`blob`。然后，我们通过访问`response.data`来获取返回的Blob数据。

请注意，在使用此方法时，确保服务器正确地设置了响应的Content-Type为对应的Blob类型，例如`application/pdf`。

axios超大blob

Axios是一个流行的JavaScript库，用于处理HTTP请求。当你需要发送大型Blob（二进制数据块）时，可能会遇到超大文件上传的问题，因为默认情况下，浏览器有对单个请求大小的限制。这可能导致错误或者性能问题。

处理axios中的大blob通常涉及以下几个步骤：

1. 分片发送：可以将大blob分割成小部分（如每个5MB或10MB），然后分别发送到服务器。这样可以避免超出浏览器的请求限制。

const xhrConfig = {
  method: 'POST',
  url: '/upload',
  headers: {'Content-Type': 'application/octet-stream'},
};

function sendBlobInChunks(blob, totalSize, chunkSize) {
  let start = 0;
  const reader = new FileReader();
  reader.onloadend = () => {
    if (start + chunkSize < totalSize) {
      // 发送下一个chunk
      sendChunk(blob.slice(start, start + chunkSize), totalSize, chunkSize);
    } else {
      // 发送完所有chunk，这里发送最终的数据
      axios.post(xhrConfig.url, reader.result, xhrConfig)
        .then(response => console.log('Upload successful'))
        .catch(error => console.error('Error uploading', error));
    }
  };

  reader.readAsArrayBuffer(blob.slice(start, start + chunkSize));
}

sendBlobInChunks(blob, blob.size, chunkSize);

2. 使用分块上传API：如果目标服务支持分块上传（例如Amazon S3、Google Cloud Storage等），则应利用这些API的功能，而不是直接通过HTTP POST。

3. 使用流式上传：一些库如`multer`或`axios-file-upload`允许使用流来处理大文件，这样可以在接收文件的同时逐步处理，而不会一次性加载整个文件到内存中。