python自动化处理excel 知识点

Python可以使用第三方库来处理Excel文件，最常用的是`openpyxl`和`pandas`。下面是一些常见的Excel自动化处理知识点：

1. 安装和导入库：使用pip安装openpyxl和pandas库，然后使用`import`语句导入库。

2. 打开和保存Excel文件：使用openpyxl库的`load_workbook()`函数打开Excel文件，使用`save()`函数保存修改后的Excel文件。

3. 读取和修改单元格：使用openpyxl库的`active`属性获取活动工作表，使用`cell()`或`cell(row, column)`方法获取单元格对象，使用`value`属性读取或修改单元格的值。

4. 遍历和操作单元格：使用openpyxl库的`iter_rows()`、`iter_cols()`、`iter_rows(min_row, max_row, min_col, max_col)`等方法遍历单元格，并使用`value`属性读取或修改单元格的值。

5. 新建和删除工作表：使用openpyxl库的`create_sheet()`和`remove()`方法新建和删除工作表。

6. 处理Excel公式：使用openpyxl库的`data_only`属性将公式计算结果读取为值，使用`write_formula()`方法写入公式。

7. 使用pandas库处理Excel文件：使用`read_excel()`函数读取Excel文件为DataFrame对象，使用`to_excel()`函数将DataFrame对象写入Excel文件，使用`iloc[]`、`loc[]`等方法操作DataFrame对象。

以上是一些常见的Excel自动化处理知识点，但不限于这些。需要根据具体的需求和情况选择合适的方法和库来处理Excel文件。