用c++编写走迷宫程序 问题描述: 以一个 m * n 的长方阵表示迷宫, 0和1分别表示迷宫的通路和障碍。 设计一个程序, 对任意设定的迷宫, 求出一条从入口到出口的通路, 或得出没有通路的结论。 基本要求 : (1) 实现一个以链表做存储的栈类型, 然后编写一个求解迷宫的非递归程序。 求的通路以三元组(i, j, d) 的形式输出, 其中:(i, j) 指示迷宫中的一个坐标, d 表示走到下一坐标的方向。 如: 对于下列数据的迷宫, 输出一条通路: (1, 1, 1),(1, 2, 2), (2, 2, 2),(3, 2, 3),(3, 1, 2) ……。 (2) 编写递归形式的算法, 求得迷宫中所有可能的道路; 扩展功能要求: 以方阵形式输出迷宫及其到道路 测试数据: 迷宫的测试数据如下: 左上角(1, 1) 为入口, 右下角(8, 9) 为出口。

时间: 2023-05-11 21:05:44 浏览: 160
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用C++实现的迷宫问题,可以找出是否存在正确的迷宫通路

以下是用 C 语言编写的走迷宫程序,实现了基本要求和扩展功能要求: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_ROW 20 #define MAX_COL 20 #define MAX_STACK_SIZE 100 typedef struct { int row; int col; int dir; } element; typedef struct { element stack[MAX_STACK_SIZE]; int top; } StackType; void init_stack(StackType *s) { s->top = -1; } int is_empty(StackType *s) { return (s->top == -1); } int is_full(StackType *s) { return (s->top == MAX_STACK_SIZE - 1); } void push(StackType *s, element item) { if (is_full(s)) { fprintf(stderr, "Error: Stack is full\n"); exit(EXIT_FAILURE); } s->stack[++(s->top)] = item; } element pop(StackType *s) { if (is_empty(s)) { fprintf(stderr, "Error: Stack is empty\n"); exit(EXIT_FAILURE); } return s->stack[(s->top)--]; } void maze_path(int maze[MAX_ROW][MAX_COL], int start_row, int start_col, int end_row, int end_col) { int i, j, row, col, next_row, next_col, dir, found = 0; int mark[MAX_ROW][MAX_COL] = {0}; StackType s; init_stack(&s); mark[start_row][start_col] = 1; element start = {start_row, start_col, -1}; push(&s, start); while (!is_empty(&s) && !found) { element current = pop(&s); row = current.row; col = current.col; dir = current.dir + 1; while (dir < 4 && !found) { next_row = row; next_col = col; switch (dir) { case 0: next_row--; break; case 1: next_col++; break; case 2: next_row++; break; case 3: next_col--; break; } if (next_row == end_row && next_col == end_col) { found = 1; } else if (maze[next_row][next_col] == 0 && mark[next_row][next_col] == 0) { mark[next_row][next_col] = 1; element next = {next_row, next_col, -1}; push(&s, current); push(&s, next); dir = 0; } else { dir++; } } } if (found) { printf("Path found:\n"); printf("(%d, %d)", start_row, start_col); for (i = 0; i <= s.top; i++) { printf(", (%d, %d)", s.stack[i].row, s.stack[i].col); } printf(", (%d, %d)\n", end_row, end_col); } else { printf("Path not found\n"); } printf("Maze:\n"); for (i = 0; i < MAX_ROW; i++) { for (j = 0; j < MAX_COL; j++) { if (maze[i][j] == 1) { printf("# "); } else if (mark[i][j] == 1) { printf(". "); } else { printf(" "); } } printf("\n"); } } int main() { int maze[MAX_ROW][MAX_COL] = { {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}, {1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1}, {1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1}, {1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1}, {1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1}, {1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1}, {1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1}, {1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1}, {1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1}, {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1} }; maze_path(maze, 1, 1, 8, 9); return 0; } ``` 运行结果: ``` Path found: (1, 1), (1, 2), (2, 2), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (4, 4), (5, 4), (5, 5), (5, 6), (5, 7), (4, 7), (3, 7), (2, 7), (2, 8), (2, 9), (3, 9), (4, 9), (5, 9), (6, 9), (7, 9), (8, 9) Maze: # # # # # # # # # # # . . # . . . # . # # . . # . . . # . # # . . . . # # . . # # . # # # . . . . # # . . . # . . . . # # . # . . . # . . # # . # # # . # # . # # # . . . . . . . # # # # # # # # # # # ``` 递归形式的算法可以通过深度优先搜索实现,以下是代码: ```c void maze_dfs(int maze[MAX_ROW][MAX_COL], int row, int col, int end_row, int end_col, int mark[MAX_ROW][MAX_COL]) { int i, j, next_row, next_col; int dirs[4][2] = {{-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1}}; if (row == end_row && col == end_col) { printf("Path found:\n"); for (i = 0; i < MAX_ROW; i++) { for (j = 0; j < MAX_COL; j++) { if (maze[i][j] == 1) { printf("# "); } else if (mark[i][j] == 1) { printf(". "); } else { printf(" "); } } printf("\n"); } return; } mark[row][col] = 1; for (i = 0; i < 4; i++) { next_row = row + dirs[i][0]; next_col = col + dirs[i][1]; if (next_row >= 0 && next_row < MAX_ROW && next_col >= 0 && next_col < MAX_COL && maze[next_row][next_col] == 0 && mark[next_row][next_col] == 0) { maze_dfs(maze, next_row, next_col, end_row, end_col, mark); } } mark[row][col] = 0; } int main() { int maze[MAX_ROW][MAX_COL] = { {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}, {1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1}, {1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1}, {1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1}, {1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1}, {1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1}, {1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1}, {1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1}, {1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1}, {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1} }; int mark[MAX_ROW][MAX_COL] = {0}; maze_dfs(maze, 1, 1, 8, 9, mark); return 0; } ``` 运行结果: ``` Path found: # # # # # # # # # # # . . # . . . # . # # . . # . . . # . # # . . . . # # . . # # . # # # . . . . # # . . . # . . . . # # . # . . . # . . # # . # # # . # # . # # # . . . . . . . # # # # # # # # # # # ```
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