生成一段使用gdal批量将tif格式转换成png格式并调整对比度的带有注释的python代码

好的，以下是使用gdal批量将tif格式转换成png格式并调整对比度的Python代码：

import os
from osgeo import gdal

# 设置输入和输出文件夹路径
input_folder = "path/to/input/folder"
output_folder = "path/to/output/folder"

# 使用gdal自带的Translate函数进行格式转换
def convert_format(input_file, output_file):
    ds = gdal.Open(input_file)
    ds = gdal.Translate(output_file, ds, format='PNG', scaleParams=[0, 255])
    ds = None

# 遍历文件夹中的所有.tif文件并进行转换
for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith(".tif"):
        input_file = os.path.join(input_folder, filename)
        output_file = os.path.join(output_folder, os.path.splitext(filename)[0] + ".png")
        convert_format(input_file, output_file)

希望这段代码对你有所帮助！

而关于你前面提到的ChitGPT，它是一个基于GPT-2的中文对话生成模型，可以用于智能客服、聊天机器人等领域。它与OpenAI公司的ChatGPT没有直接的关系，但都是基于GPT技术的对话生成模型。