STM32F103R6信号发生器实验原理

时间: 2023-09-15 09:23:56 浏览: 44
STM32F103R6是一款基于ARM Cortex-M3内核的微控制器,可以用它来实现信号发生器的功能。信号发生器是一种可以产生各种波形信号的设备,可以用于测试、调试、教学等多个领域。 实现STM32F103R6信号发生器的原理如下: 1. 选择DAC输出模式:STM32F103R6具有多个DAC通道,可以选择单端输出模式或差分输出模式。 2. 配置DAC输出引脚:将DAC输出引脚与外部电路相连,以输出模拟信号。 3. 选择波形类型:可以选择正弦波、方波、三角波等多种波形类型。 4. 生成波形数据:根据所选波形类型,计算出对应的波形数据,并存储在内存中。 5. 启动DAC输出:将波形数据通过DMA方式传输到DAC数据寄存器中,启动DAC输出,即可产生相应的波形信号。 通过以上步骤,就可以实现基于STM32F103R6的信号发生器。需要注意的是,在实现过程中还需要考虑时钟、采样率、幅值调节、频率调节等因素,以保证产生的波形信号质量和稳定性。
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stm32f103dds信号发生器

基于引用和引用的描述,stm32f103dds信号发生器是一款基于STM32F103C系列最小系统板、LCD1602显示器、AD9833信号模块和4*4矩阵键盘等硬件组成的设备。通过按键操作可以改变波形和频率,可以产生方波、正弦波、三角波和锯齿波四种波形。频率设定范围为0~0.99999MHz,幅度设定范围为0~3.3V。通过观看相关视频可以了解更多详细介绍和演示操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [基于stm32的dds信号发生器仿真](https://download.csdn.net/download/qq_45933228/76109385)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [STM32单片机可变频率幅度DDS信号发生器正弦波三角波方波AD9833](https://blog.csdn.net/LS840233684/article/details/127663504)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

基于stm32f103r6的声光报警器程序

基于STM32F103R6的声光报警器程序需要利用STM32F103R6微控制器的特性和功能,实现声音和光线的报警功能。 首先,我们需要连接声音和光线传感器到相应的引脚上,以检测环境中的声音和光线强度。可以使用ADC模块对模拟信号进行采样,或者使用GPIO模块对数字信号进行读取。 然后,在主程序中设置一个循环,不断读取环境中的声音和光线数据。可以通过编程语言的延时函数来控制采样频率。通过比较采样值和预设的阈值,判断是否触发报警。 当声音或光线强度超过预设阈值时,触发报警动作。可以通过PWM模块来控制蜂鸣器的频率和占空比,产生不同的声音。同时,可以通过控制LED的亮灭来实现光线报警。 在报警过程中,可以配合LCD显示模块,显示相关信息,如报警种类、报警级别等。还可以加入按键控制,通过按键来设置报警阈值和关闭报警功能。 基于STM32F103R6的声光报警器程序还可以进行功能扩展。例如,利用网络模块添加远程监控功能,将报警信息发送至服务器;或者添加存储模块,记录报警信息以备查阅。 总结起来,基于STM32F103R6的声光报警器程序能够针对环境中的声音和光线强度进行监测,一旦超过预设阈值,触发声音和光线报警,实现及时的警报功能。这种程序可以应用于许多场景,如家庭安防、工业监测等。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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