python dask调用gpu运行函数代码?

可以使用dask-cuda库来实现在GPU上运行dask函数代码。步骤大致如下：

1. 先安装dask-cuda库：

`pip install dask-cuda `

2. 在代码中引入需要用到的库：

   from dask_cuda import LocalCUDACluster
   from dask.distributed import Client
   import dask_cudf
   import dask

3. 创建本地GPU集群：

   cluster = LocalCUDACluster()

4. 启动dask客户端：

   client = Client(cluster)

5. 使用dask_cudf库加载数据：

   df = dask_cudf.read_csv('file.csv')

6. 在dask延迟执行的函数中使用GPU：

   @dask.delayed
   def gpu_function(data):
       # do something on GPU
       return result

   result = gpu_function(df).compute()

以上就是使用dask-cuda库在GPU上运行dask函数代码的大致步骤。注意，在使用GPU运行代码时，通常需要在代码中添加相应的GPU处理逻辑，以保证代码在GPU上运行的效率和正确性。