代码可以再详细一点吗？

好的，以下是一个简单的使用ChitGPT进行对话的Python代码示例：

import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel

# 加载 ChitGPT 模型和 tokenizer
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("ChitChats/chit-chat-gpt2-small-zh")
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("ChitChats/chit-chat-gpt2-small-zh")

# 进行对话
while True:
    # 获取用户输入
    user_input = input("你：")

    # 将用户输入编码成token
    input_ids = tokenizer.encode(user_input, return_tensors="pt")

    # 生成回答
    response = model.generate(input_ids, max_length=50, num_beams=5, no_repeat_ngram_size=2, early_stopping=True)

    # 将回答转换成文本
    bot_response = tokenizer.decode(response[0], skip_special_tokens=True)

    # 输出回答
    print("ChitGPT：", bot_response)

代码中首先加载了ChitGPT模型和tokenizer，然后通过调用`model.generate()`方法输入用户的对话并生成回答。在生成回答时，我们可以设置一些参数，例如`max_length`表示生成的回答的最大长度，`num_beams`表示使用beam search的数量，`no_repeat_ngram_size`表示不允许生成重复的n-gram，`early_stopping`表示如果模型已经生成了EOS标记则停止生成。最后，我们通过调用`tokenizer.decode()`方法将生成的回答转换成文本并输出到控制台。