Echarts画折线图不显示点

如果您使用Echarts画折线图时，发现线段显示正常但是点没有显示出来，可以通过设置series中的symbol属性来实现点的显示。具体来说，可以在series中添加以下代码：

symbol: 'circle',
symbolSize: 8,

其中，symbol表示点的样式，可以选择多种形状，比如circle、rect等；symbolSize表示点的大小，可以根据需要调整。

完整的series配置示例：

series: [{
        name: '示例数据',
        type: 'line',
        data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210],
        symbol: 'circle',
        symbolSize: 8,
    }]

如果您的代码已经添加了以上配置，但是点还是没有显示出来，可以检查一下Echarts的版本是否过低，建议升级到最新版本。

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echarts 折线图全屏显示

要实现echarts折线图全屏显示，可以通过设置echarts的容器的宽度和高度为100%，并将图表的margin属性设置为0，以确保没有留白。具体步骤如下：

1. 首先，在HTML文件中，找到echarts容器的元素，并为其设置高度和宽度为100%。例如：

<div id="chart" style="width: 100%; height: 100%;"></div>

2. 然后，在JavaScript代码中，使用echarts初始化图表，并将图表的margin属性设置为0。例如：

var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
myChart.setOption({
  // 其他配置项...
  grid: {
    top: 0,
    left: 0,
    right: 0,
    bottom: 0,
    containLabel: true
  },
  // 其他数据和样式配置项...
});

通过将grid配置项中的top、left、right和bottom属性设置为0，并将containLabel属性设置为true，可以确保图表占据全部画布，并且没有留白。

以上是实现echarts折线图全屏显示的方法，通过设置容器的高度和宽度为100%，并调整图表的margin属性为0，可以让echarts图表完全填充在容器中，周围不留空白。希望对你有所帮助！<span class="em">1</span>

有一组正态分布的数据怎么用echarts画折线

要在ECharts中绘制一组正态分布数据的折线图，你需要先安装ECharts库，并准备数据。以下是基本步骤：

1. **导入ECharts库**：
如果你在HTML文件中引入，添加CDN链接：

   <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.0/dist/echarts.min.js"></script>

2. **创建ECharts实例**：
创建一个新的`echarts`对象并设置其大小和容器ID。

var chart = echarts.init(document.getElementById('main'));

3. **配置数据**：
对于正态分布数据，你通常会有一个x轴表示变量范围（例如，数值范围），y轴表示频率。数据可以生成为数组，每个元素包含两个值：中心值和标准差。

// 假设我们有均值μ=0和标准差σ=1的数据
var normalData = [];
for (var i = -5; i <= 5; i++) {
    var x = i;
    var y = Math.exp(-0.5 * Math.pow(x, 2)) / Math.sqrt(2 * Math.PI);
    normalData.push([x, y]);
}

4. **配置图表选项**：
使用`setOption`方法配置折线图的样式、标题等，同时指定数据系列(`series`)。

chart.setOption({
    title: {
        text: '正态分布曲线'
    },
    xAxis: {
        type: 'value', // 设置X轴为数值轴
        data: normalData.map(item => item[0]) // X轴数据就是我们的数值范围
    },
    yAxis: {
        type: 'value'
    },
    series: [{
        name: '正态分布',
        type: 'line', // 折线图
        data: normalData.map(item => item[1]), // Y轴数据就是我们的频率分布
        smooth: true // 平滑曲线
    }]
});

5. **渲染图表**：
最后，调用`render`方法显示图表。

chart.render();