python cython 离线

Python Cython 是一个编译器，它可以将 Python 代码转换成 C 或 C++ 代码，使其可以在本地编译成二进制文件，从而提高 Python 代码的执行速度。因此，Cython 需要依赖于 C 或 C++ 编译器。

如果您想在没有网络连接的情况下使用 Cython，您需要先安装 C 或 C++ 编译器。一旦您安装了编译器，您可以使用 pip 工具从本地安装 Cython：

1. 下载 Cython 的源代码压缩包，解压缩到本地。

2. 打开命令行终端，进入解压缩后的 Cython 目录。

3. 执行以下命令安装 Cython：

   python setup.py install

如果您的系统中有多个版本的 Python，您需要使用正确的 Python 解释器来运行此命令。

在安装期间，Cython 会自动检测您的系统上的 C 或 C++ 编译器，并将其用于编译 Cython 源代码。如果您的系统上没有 C 或 C++ 编译器，则需要先安装它们。

注意：以上方法仅适用于 Linux 和 macOS 系统。如果您使用的是 Windows 系统，则需要手动安装 Microsoft Visual C++ Build Tools 或者 MinGW-w64，然后在 Cython 安装时指定使用该编译器。

相关问题

linux python3 离线安装 geos和shapely

在Linux系统上，特别是Python 3环境中离线安装geos库和shapely模块，你需要手动下载这两个库的源码，并根据文档指示进行编译安装，因为它们通常不是Python包管理器pip的默认提供。

1. **geos**:
- 下载geos源码：访问GEOS官网 (https://trac.osgeo.org/geos/) 或者GitHub(https://github.com/GeospatialDataAbstractionLibrary/geos) 下载最新稳定版本的tar.gz文件。
- 解压并进入解压后的目录。
- 配置并编译安装：

     ./configure
     make
     sudo make install

2. **shapely**:
- Shapely依赖于geos，所以确保geos已经成功安装。
- 下载Shapely的源码包，通常是从其GitHub仓库 (https://github.com/Toblerity/Shapely) 或者通过pip安装时指定`--no-binary=shapely`选项。
- 如果是从源代码安装，按照类似geos的方式进行配置、编译和安装，比如：

     pip install cython # 可能需要先安装cython编译工具
     cd shapely
     python setup.py build_ext --compiler=msvc9 # 如果是Windows，替换为其他适合的编译器选项
     sudo python setup.py install

记得查看具体的版本和步骤可能因操作系统和Python版本的变化而有所调整。安装过程中，可能需要管理员权限(`sudo`)。

python离线安装numpy及其依赖包

在Python中，如果你想离线安装`numpy`以及其依赖包，你需要手动下载相应的.whl文件（wheel format），因为pip默认在线安装。以下是基本步骤：

1. **获取numpy wheel文件**:
- 访问官方网站 https://www.numpy.org/downloads/ 下载对应版本的`numpy` wheel文件，通常选择与你的Python版本和操作系统兼容的文件。
- 如果是Windows用户，可能会需要`cp39-cp39-win_amd64.whl`这样的文件；如果是Linux或macOS，查看`linux_x86_64`或`manylinux_2_5_x86_64`等标签。

2. **下载其他依赖**:
`numpy`通常依赖于`cython`和`blas`, `lapack`库。你需要下载它们对应的whl文件，并根据Python版本找合适的。
- `cython`: 可以从https://www.cython.org/download/ 下载对应版本。
- 对于`blas`和`lapack`，如果你的操作系统支持，它们可能已经包含在系统里；如果需要单独安装，可以尝试`mkl`、`openblas`等，根据需求选择。

3. **安装**:
使用命令行工具进入包含下载文件的目录，然后依次运行`pip install`命令安装：

   pip install numpy.whl
   pip install cython.whl

请注意替换`.whl`文件的实际路径。

4. **验证安装**:
安装完成后，你可以通过导入`numpy`并打印version来确认是否成功安装：

   import numpy as np
   print(np.__version__)

由于网络限制，这个过程可能比较繁琐，所以推荐在正常网络环境下使用`pip install`直接在线安装。