完整代码matlab实现无失真信源编码译码仿真
时间: 2023-08-11 12:05:31 浏览: 77
好的,下面给出完整的MATLAB代码,包括Huffman编码和算术编码的实现及信源编码和译码的仿真:
Huffman编码实现:
```matlab
% 生成随机信源序列
source = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'];
prob = [0.15, 0.12, 0.11, 0.10, 0.09, 0.08, 0.07, 0.28];
% 生成Huffman编码字典
dict = huffmandict(source, prob);
% 对信源进行编码
signal = ['B', 'A', 'B', 'E', 'D', 'C', 'A', 'H', 'G', 'F', 'E', 'D', 'C', 'B'];
encoded = huffmanenco(signal, dict);
% 对编码后的信号进行译码
decoded = huffmandeco(encoded, dict);
% 比较译码后的信号和原信号是否完全一致
isequal(signal, decoded)
```
算术编码实现:
```matlab
% 生成随机信源序列
source = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'];
prob = [0.15, 0.12, 0.11, 0.10, 0.09, 0.08, 0.07, 0.28];
% 生成算术编码字典
[dict, avglen] = arithcode(source, prob);
% 对信源进行编码
signal = ['B', 'A', 'B', 'E', 'D', 'C', 'A', 'H', 'G', 'F', 'E', 'D', 'C', 'B'];
encoded = arithenco(signal, dict);
% 对编码后的信号进行译码
decoded = arithdeco(encoded, dict, length(signal));
% 比较译码后的信号和原信号是否完全一致
isequal(signal, decoded)
```
信源编码和译码仿真实现:
```matlab
% 生成随机信源序列
source = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'];
prob = [0.15, 0.12, 0.11, 0.10, 0.09, 0.08, 0.07, 0.28];
% 生成Huffman编码字典和算术编码字典
huff_dict = huffmandict(source, prob);
[arith_dict, ~] = arithcode(source, prob);
% 对信源进行编码
signal = ['B', 'A', 'B', 'E', 'D', 'C', 'A', 'H', 'G', 'F', 'E', 'D', 'C', 'B'];
huff_encoded = huffmanenco(signal, huff_dict);
arith_encoded = arithenco(signal, arith_dict);
% 对编码后的信号进行译码
huff_decoded = huffmandeco(huff_encoded, huff_dict);
arith_decoded = arithdeco(arith_encoded, arith_dict, length(signal));
% 比较译码后的信号和原信号是否完全一致
isequal(signal, huff_decoded)
isequal(signal, arith_decoded)
```
使用时,可以直接运行以上代码段进行测试。