linux下__flushall
时间: 2023-07-21 20:50:24 浏览: 47
在Linux下,__flushall是一个函数,它用于将所有缓冲区中的数据写入对应的文件描述符。这个函数通常用于C语言中的stdio标准库,例如在输出一些数据后,如果没有调用该函数,那么这些数据可能会被缓存而没有真正写入文件中。调用__flushall函数可以确保这些数据被写入文件中。需要注意的是,__flushall函数是非标准函数,不应该被用于实际的应用程序中。建议使用标准的stdio函数,例如fflush()函数来完成缓冲区的刷新操作。
相关问题
linux Redis 命令
在Linux中,可以使用一些Redis命令来管理和操作Redis数据库。其中一些常用的命令包括:
1. 登录Redis:使用`redis-cli`命令登录到Redis数据库。如果Redis设置了密码验证,可以使用`auth`命令后跟密码来进行登录\[1\]。
2. 清空Redis缓存:使用`flushall`命令可以清空Redis中的所有数据。
3. 查看Redis键值对:使用`keys`命令可以列出所有的键值对。
4. 获取Redis键的值:使用`get`命令可以获取指定键的值。
5. 设置Redis键的值:使用`set`命令可以设置指定键的值。
6. 删除Redis键:使用`del`命令可以删除指定的键。
7. 查看Redis服务器信息:使用`info`命令可以获取Redis服务器的信息。
8. 查看Redis数据库大小:使用`dbsize`命令可以获取Redis数据库的大小。
9. 查看Redis配置信息:使用`config get`命令可以获取Redis的配置信息。
10. 启动Redis哨兵:使用`redis-sentinel`命令可以启动Redis哨兵,监控Redis主从节点的状态\[3\]。
这些是一些常用的Redis命令,可以在Linux中使用来管理和操作Redis数据库。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Linux redis常用命令](https://blog.csdn.net/qq_40606397/article/details/117441878)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Linux对redis的常用命令](https://blog.csdn.net/m0_71106830/article/details/130670190)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
linux redis删除
要在Linux上删除Redis,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 连接到Redis服务器:打开终端并使用以下命令连接到Redis服务器:
```
redis-cli
```
2. 查看当前Redis数据库中的所有键:使用以下命令查看当前Redis数据库中的所有键:
```
KEYS *
```
3. 删除键:使用以下命令删除指定的键:
```
DEL key_name
```
将 `key_name` 替换为要删除的键的名称。
4. 退出Redis客户端:执行完删除操作后,可以使用以下命令退出Redis客户端:
```
QUIT
```
请注意,删除操作是不可逆的,请确保在执行删除操作之前进行确认。此外,如果你想删除整个Redis数据库,你可以使用以下命令之一:
- 删除当前数据库的所有键:`FLUSHDB`
- 删除所有数据库的所有键:`FLUSHALL`
在执行任何删除操作之前,请确保你理解操作的影响,并且要谨慎操作,以免造成数据丢失。