Java的冒泡排序代码
时间: 2023-09-15 11:06:03 浏览: 84
冒泡排序单步演示
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### 回答1:
下面是 Java 中的冒泡排序代码:
```
public static void bubbleSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
// 交换 arr[j] 和 arr[j+1]
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}
```
### 回答2:
冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历待排序的元素,比较相邻的两个元素,并按照升序或降序交换位置,直到整个序列有序为止。
以下是Java的冒泡排序代码:
```java
public class BubbleSort {
public static void bubbleSort(int[] array) {
int n = array.length;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
if (array[j] > array[j + 1]) {
// 交换相邻两个元素
int temp = array[j];
array[j] = array[j + 1];
array[j + 1] = temp;
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] array = {5, 2, 8, 9, 1, 3};
bubbleSort(array);
System.out.println("排序结果:");
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
System.out.print(array[i] + " ");
}
}
}
```
在上述代码中,我们首先定义了一个名为`bubbleSort`的静态方法,该方法接受一个整型数组作为参数。在方法中,我们使用两个嵌套的`for`循环来遍历数组,并根据相邻元素的大小进行交换操作。在每一轮内循环中,我们比较当前元素和相邻元素的值,如果当前元素大于相邻元素,则进行交换。经过这样的遍历和比较,最大(或最小)的元素会逐渐“冒泡”到数组的末尾。最后,我们在`main`方法中创建了一个示例数组并调用`bubbleSort`方法进行排序,然后打印排序结果。
以上就是Java的冒泡排序代码的解释。
### 回答3:
冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地比较相邻的两个元素,如果顺序错误就交换位置,直到整个数组排序完成。下面是Java的冒泡排序代码示例:
```java
public class BubbleSort {
public static void bubbleSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
// 交换arr[j]和arr[j + 1]的位置
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = { 64, 34, 25, 12, 22, 11, 90 };
bubbleSort(arr);
System.out.println("排序后的数组:");
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
}
}
```
这段代码中的`bubbleSort`方法实现了冒泡排序算法。首先获取数组的长度n,然后使用两个嵌套循环来比较相邻的元素,并根据需要交换它们的位置。外层循环控制需要比较的轮数,内层循环从第一个元素开始,每次比较相邻的两个元素,如果前一个元素大于后一个元素,则交换它们的位置。通过这样的比较和交换操作,每一轮循环最大的元素都会被交换到最后面,直到排序完成。
在`main`方法中,我们创建一个示例数组`arr`,并调用`bubbleSort`方法对其进行排序。最后,我们使用循环打印排序后的数组,以验证排序结果。
以上就是Java的冒泡排序代码的解释。冒泡排序虽然简单,但是效率较低,对于大规模数据排序不是很适用,但它作为排序算法的基础,对理解其他排序算法也非常有帮助。
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