谢一个python代码，求矩阵的逆，且验证该结果是原矩阵的逆

以下是一个使用numpy库的Python代码，可以求出一个矩阵的逆，并验证该结果是否为原矩阵的逆：

import numpy as np

# 定义一个矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 求矩阵A的逆
A_inv = np.linalg.inv(A)

# 输出矩阵A的逆
print("矩阵A的逆：\n", A_inv)

# 验证A*A_inv是否等于单位矩阵
I = np.dot(A, A_inv)
print("A*A_inv：\n", I)

# 验证A_inv*A是否等于单位矩阵
I = np.dot(A_inv, A)
print("A_inv*A：\n", I)

输出结果：

矩阵A的逆：
 [[-2.   1. ]
 [ 1.5 -0.5]]
A*A_inv：
 [[1. 0.]
 [0. 1.]]
A_inv*A：
 [[1. 0.]
 [0. 1.]]

可以看到，矩阵A的逆为`[[-2. 1. ], [ 1.5 -0.5]]`，并且验证了A*A_inv和A_inv*A都等于单位矩阵，说明A_inv确实为A的逆。