我的操作系统是 windows，Python 版本是 3.7，CUDA 版本是 11.2，GPU 型号是 GTX 1050，则可以选择的torch命令安装是

对于您的系统配置，可以使用以下命令安装适用于 CUDA 11.2 和 Python 3.7 的 PyTorch GPU 版本：

pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio===0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

请注意，此命令将安装 PyTorch 1.8.1、Torchvision 0.9.1 和 Torchaudio 0.8.1，并且需要确保您已经安装了正确版本的 NVIDIA 显卡驱动程序和 CUDA 工具包。

相关问题

安装pytorch库的命令 cuda是11.2

安装 PyTorch 库的命令取决于您的操作系统和 Python 版本。如果您使用的是 Windows 操作系统，可以使用以下命令安装 PyTorch：

pip install torch torchvision torchaudio

如果您使用的是 Linux 或 macOS 操作系统，可以使用以下命令安装 PyTorch：

pip3 install torch torchvision torchaudio

关于 CUDA 版本，您需要根据您的 GPU 和 PyTorch 版本选择相应的 CUDA 版本。如果您的 GPU 支持 CUDA 11.2，并且您使用的是 PyTorch 1.8.0 或更高版本，则可以使用以下命令安装 PyTorch：

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu112/torch_stable.html

希望这个回答能够帮助您。

cuda11.2对应的torch、torchaudio、torchvision的whl文件版本

以下是cuda11.2对应的torch、torchaudio、torchvision的whl文件版本：

- torch: torch-1.7.1+cu112-cp37-cp37m-win_amd64.whl
- torchaudio: torchaudio-0.7.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
- torchvision: torchvision-0.8.2+cu112-cp37-cp37m-win_amd64.whl

请注意，这些版本是针对Python 3.7和Windows操作系统的。如果您使用的是不同的操作系统或Python版本，请选择相应的版本。另外，这些版本可能会随着时间的推移而更新，因此建议您在安装之前查看各个库的最新版本。