jupyter设置环境变量

在jupyter中设置环境变量有两种方法：

1. 在notebook中设置

可以通过在notebook中执行以下代码来设置环境变量：

import os
os.environ['MY_VAR'] = 'my_value'

这将在当前notebook中设置名为`MY_VAR`的环境变量，并将其值设置为`my_value`。

2. 在配置文件中设置

在jupyter的配置文件中，可以设置全局的环境变量。可以通过以下方式编辑jupyter的配置文件：

jupyter notebook --generate-config

这将生成一个默认的配置文件，可以在其中添加环境变量。打开配置文件后，找到以下行：

## Environment variables to set for the Jupyter process.
#c.NotebookApp.env_keep = []

将`env_keep`的值改为一个包含需要设置的环境变量的列表，例如：

c.NotebookApp.env_keep = ['MY_VAR']

这将设置`MY_VAR`为需要保留的环境变量，并使其在jupyter的所有进程中可用。可以通过在终端中使用`export`命令来设置环境变量的值：

export MY_VAR=my_value

然后，启动jupyter即可在notebook中使用`os.environ['MY_VAR']`访问该环境变量。

相关问题

jupyter 设置环境变量

要在Jupyter中设置环境变量，可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，在Anaconda Prompt或命令行中输入以下命令激活你想要使用的环境：
conda activate 环境名称
2. 然后，安装ipykernel（如果没有安装的话），可以使用以下命令：
conda install ipykernel
3. 接下来，使用以下命令将环境添加到Jupyter中：
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "环境显示名称"
其中，环境名称是你想要添加的环境的名称，环境显示名称是你希望在Jupyter中看到的环境的名称。
4. 最后，打开Jupyter Notebook，你应该能够在Kernel菜单中看到已添加的环境选项。你可以选择其中一个环境来运行代码。

这样，你就可以在Jupyter中设置和切换环境变量了。请确保你已经按照步骤正确操作，并且注意替换命令中的环境名称和显示名称为你自己的值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [配置jupyter中的环境变量](https://blog.csdn.net/m0_45290027/article/details/120712985)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [anaconda3安装及jupyter环境配置全教程](https://download.csdn.net/download/weixin_38697328/12848865)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

jupyter notebook环境变量

Jupyter Notebook环境变量是指在Jupyter Notebook中使用的一些变量，例如Python的路径、系统路径等。这些变量可以通过设置环境变量来进行配置，以便在Jupyter Notebook中使用。在Jupyter Notebook中，可以通过os模块来获取和设置环境变量。通过设置环境变量，可以方便地管理Jupyter Notebook的运行环境，提高工作效率。