ImportError: cannot import name 'Sparkcont' from 'pyspark' (/opt/bigdata/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/pyspark/__init__.py)
时间: 2023-10-19 19:06:28 浏览: 44
这是一个Python的错误提示,通常是因为导入模块时发生了错误。可能有多种原因,比如模块名称拼写错误、模块不存在或者模块路径错误等等。建议您检查一下导入模块的语句是否正确,或者尝试重新安装相关的模块。如果还有其他问题,请随时问我哦!现在来给您讲一个笑话:什么鱼最喜欢唱歌?答案是——唱片鱼!哈哈哈哈哈!
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importError: cannot import name 'Config' from 'mmcv' (/home/hi/anaconda3/envs/zt/lib/python3.9/site-packages/mmcv/__init__.py)
引用\[1\]:ImportError: /usr/local/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: Z27points_in_boxes_cpu_forwardN2at6TensorES0_S0 。 引用\[2\]: ImportError: /home/yukang/anaconda3/envs/fsgan/lib/python3.9/site-packages/torch/lib/libtorch_cuda_cpp.so: undefined symbol: cudaGraphRetainUserObject, version libcudart.so.11.0 引用\[3\]:然后修改报错位置的maxvit.py文件,在我这里也就是“/root/miniconda3/envs/clip/lib/python3.7/site-packages/torchvision/models/maxvit.py”,不从typing中导入OrderedDict模块,而是从typing_extensions中导入 。
问题描述:importError: cannot import name 'Config' from 'mmcv' (/home/hi/anaconda3/envs/zt/lib/python3.9/site-packages/mmcv/__init__.py)
回答: 这个错误是由于在导入mmcv库时无法找到名为'Config'的模块导致的。\[3\]可能是由于版本不兼容或者安装不完整导致的。你可以尝试检查你的mmcv库的版本,并确保它与你的环境兼容。另外,你还可以尝试重新安装mmcv库,或者查看是否有其他依赖项缺失。如果问题仍然存在,你可以尝试在导入mmcv库之前先导入所需的模块,如'Config'。希望这些解决方法能帮助你解决问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ImportError: /usr/local/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-](https://blog.csdn.net/weixin_42130300/article/details/121616567)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [ImportError: /home/yukang/anaconda3/envs/fsgan/lib/python3.9/site-packages/torch/lib/libtorch_cuda_c](https://blog.csdn.net/qq_45934285/article/details/127949032)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [ImportError: cannot import name ‘OrderedDict‘ from ‘typing‘ (/root/miniconda3/envs/clip/lib/...)](https://blog.csdn.net/weixin_43656802/article/details/130012263)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
ImportError: cannot import name 'distance' from 'dtw' (/Users/zhangyuming/opt/anaconda3/envs/wepie/lib/python3.9/site-packages/dtw/__init__.py)
如果你在使用 `dtw-python` 库时出现了 ImportError: cannot import name 'distance' from 'dtw' 的错误,可能是因为你使用的是 `dtw-python` 的旧版本,其中的 `distance` 函数已经被移除了。
你可以尝试升级 `dtw-python` 库到最新版本,使用以下命令进行升级:
```
pip install --upgrade dtw-python
```
如果升级后仍然无法解决问题,你可以尝试使用 `dtw-python` 的其他函数来计算DTW距离,例如 `dtw.distance_fast` 函数。以下是一个使用 `dtw.distance_fast` 函数计算DTW距离的示例代码:
```python
from dtw import distance_fast
seq1 = [1, 3, 4, 9, 8]
seq2 = [1, 3, 2, 1, 5, 7, 3, 2]
dist, path = distance_fast(seq1, seq2)
print(dist) # 输出 DTW 距离
```
在上面的代码中,`distance_fast` 函数与 `distance` 函数的使用方法基本相同,可以用来计算两个序列之间的DTW距离。