src/template_match.cpp:12:1: error: prototype for ‘TemplateMatch::MatchTask::MatchTask(std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, std::__cxx11::string&)’ does not match any in class ‘TemplateMatch::MatchTask’

这个错误是因为你在定义 `TemplateMatch::MatchTask` 类中的 `MatchTask` 构造函数时，其实现与其声明不匹配。请检查一下你的构造函数的参数列表和声明是否一致。可能是你在实现构造函数时，参数列表和声明的参数列表不一致，导致编译器无法匹配。请注意参数的类型、数量和顺序一致。如果你无法解决这个问题，请提供相关代码，我可以帮你更好地解决问题。

相关问题

src/template_match.cpp: In constructor ‘TemplateMatch::TemplateMatch(const std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >&, std::__cxx11::string&)’: src/template_match.cpp:54:66: error: no matching function for call to ‘Poco::ThreadPool::start(TemplateMatch::MatchTask*)’ match_pool.start(new MatchTask(stream_template[i], code_stream)); ^

这个错误是因为 `Poco::ThreadPool::start` 函数没有接受 `TemplateMatch::MatchTask*` 类型的参数。你可以尝试将其改为 `Poco::ThreadPool::start(std::unique_ptr<MatchTask>(new MatchTask(stream_template[i], code_stream)))`，这样可以通过 `std::unique_ptr` 来自动管理内存，避免内存泄漏问题。或者你也可以手动释放内存，即 `match_pool.start(new MatchTask(stream_template[i], code_stream)); delete new MatchTask(stream_template[i], code_stream);`。但是，这种方式容易出现内存泄漏问题，所以建议使用 `std::unique_ptr`。

template_match.cpp:14:50: error: no matching function for call to ‘TemplateMatch::ParallelMatch(std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >::const_iterator, std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >::const_iterator)’ ParallelMatch(templates.begin(), templates.end()); ^ In file included from template_match.cpp:1:0: template_match.h:13:7: note: candidate: void TemplateMatch::ParallelMatch(std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >::iterator, std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >::iterator) void ParallelMatch(std::vector<std::string>::iterator first, std::vector<std::string>::iterator last);

这个错误提示表明在你的代码中调用了一个不存在的函数。具体来说，这个函数是`TemplateMatch::ParallelMatch`，它期望接收两个`std::vector<std::string>::iterator`类型的参数，但是你传入的却是`std::vector<std::__cxx11::basic_string<char> >::const_iterator`类型的参数，因此编译器找不到匹配的函数。

解决这个问题的方法是修改`ParallelMatch`函数的参数类型，将其改为`const_iterator`类型即可。同时，你也需要确保在调用`ParallelMatch`函数时传入正确的参数类型。