编程小王和小明站在一个操场上，小王起初所在的位置坐标为（X，Y），小明所在的位置坐标为（N，K），要求小王每次只能通过下面的方式移动到小明所在的位置： （1） 一次前后左右只能移动一个位置，到达（X+1，Y），（X-1，Y），（X，Y+1）或者（X，Y-1）的位置； （2） 一次移动到（2X，Y），（X，2Y）或者（2X，2Y）的位置。 问在小明不动的情况下，通过上面的移动方式，小王最少需要移动多少次才能到达小明所在的位置。

这是一个比较经典的搜索问题，可以使用广度优先搜索（BFS）来解决。我们可以把每个位置看做一个节点，每个节点有多个可能的下一步移动位置，我们从小王所在的位置开始，一层一层地向外搜索，直到找到小明所在的位置。每一层的移动步数都加1，最终的步数就是小王到达小明的最小步数。

具体实现时，我们可以使用一个队列来存储待搜索的节点，每次从队列中取出一个节点，遍历它的所有可能移动位置，并将这些位置加入队列中。为了避免重复搜索同一个节点，我们可以使用一个集合来存储已经搜索过的节点。

下面是具体的代码实现（假设小王所在的位置为(start_x, start_y)，小明所在的位置为(end_x, end_y)）：

from queue import Queue

def bfs(start_x, start_y, end_x, end_y):
    q = Queue()
    q.put((start_x, start_y, 0))  # 将起始位置加入队列
    visited = set()  # 记录已经搜索过的位置
    visited.add((start_x, start_y))

    while not q.empty():
        x, y, step = q.get()  # 取出队首节点
        if x == end_x and y == end_y:  # 找到目标位置
            return step
        # 尝试所有可能的移动方式，并将能够到达的位置加入队列
        for dx, dy in [(1, 0), (-1, 0), (0, 1), (0, -1), (2, 0), (-2, 0), (0, 2), (0, -2), (2, 2)]:
            nx, ny = x + dx, y + dy
            if (nx, ny) not in visited and 1 <= nx <= end_x + end_y and 1 <= ny <= end_x + end_y:
                visited.add((nx, ny))
                q.put((nx, ny, step + 1))
    return -1  # 如果无法到达目标位置，返回-1

其中，(dx, dy) 表示一次可能的移动距离，可以取 (1, 0), (-1, 0), (0, 1), (0, -1), (2, 0), (-2, 0), (0, 2), (0, -2) 和 (2, 2) 这些值，分别对应九个方向的移动。注意，为了避免超出边界，我们限制了节点的坐标必须在 1 到 end_x + end_y 之间。

最终的结果就是 bfs(start_x, start_y, end_x, end_y) 返回的值。