matlab加噪后语音信号的时域和频域波形图。

对于给定的语音信号，你可以使用MATLAB来加噪并绘制其时域和频域波形图。以下是一个简单的示例代码：

% 读取语音信号
[y, fs] = audioread('your_audio_file.wav');

% 加噪处理
noisy_signal = awgn(y, SNR, 'measured');

% 绘制时域波形图
figure;
subplot(2,1,1);
plot(y);
title('原始语音信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');

subplot(2,1,2);
plot(noisy_signal);
title('加噪后语音信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅值');

% 绘制频域波形图
nfft = 2^nextpow2(length(y)); % 计算FFT长度
Y = fft(y, nfft); % 原始信号的频域表示
noisy_Y = fft(noisy_signal, nfft); % 加噪后信号的频域表示
f = fs*(0:(nfft/2))/nfft; % 频率坐标

figure;
subplot(2,1,1);
plot(f, abs(Y(1:nfft/2+1)));
title('原始语音信号频谱');
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('幅值');

subplot(2,1,2);
plot(f, abs(noisy_Y(1:nfft/2+1)));
title('加噪后语音信号频谱');
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('幅值');

请将代码中的`your_audio_file.wav`替换为你的语音文件的路径。`SNR`参数表示信噪比，你可以根据需要进行调整。运行代码后，将会得到两个图形窗口，分别显示原始语音信号和加噪后语音信号的时域和频域波形图。