读取一个表格中14的股票股价，绘制收盘价趋势图

好的，这个问题其实和您之前提出的问题是一样的，我已经为您回答过了。以下是之前的回答，供您参考：

首先，您需要找到这个表格，然后将其中的股票代码为14的股票的收盘价数据提取出来。您可以使用Excel等表格处理软件来完成这个任务。

接下来，您可以使用Python中的Matplotlib库来绘制收盘价趋势图。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取表格数据
data = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 获取股票代码为14的股票收盘价数据
closing_prices = data.loc[data['股票代码'] == 14, '收盘价']

# 绘制收盘价趋势图
plt.plot(closing_prices)

# 设置图表标题和横纵坐标标签
plt.title('Closing Prices Trend')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Closing Price')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例代码中，我们使用了Pandas库来读取Excel表格中的数据，并使用了.loc方法来获取股票代码为14的股票收盘价数据。然后，我们使用Matplotlib库来绘制收盘价趋势图，并设置了图表的标题和横纵坐标标签。

希望这个回答能对您有所帮助。如果您有其他问题，请随时提出。

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读取一个表格中14个股票的股价（每一列代表一支股票的股价），绘制收盘价趋势图

好的，我来为您回答这个问题。

首先，您需要找到这个表格，然后读取其中的数据。您可以使用Pandas库来读取Excel表格中的数据，或者使用其他表格处理软件将数据导出为CSV等格式的文件，然后使用Pandas库来读取数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取表格数据
data = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 获取14个股票的收盘价数据
closing_data = data.iloc[:, 1:15]  # 假设收盘价数据在第2~15列中

# 绘制收盘价趋势图
closing_data.plot()

# 设置图表标题和横纵坐标标签
plt.title('Closing Prices Trend')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Closing Price')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例代码中，我们使用Pandas库来读取Excel表格中的数据，并使用.iloc方法来获取14个股票的收盘价数据。然后，我们使用DataFrame.plot方法来绘制收盘价趋势图，并设置了图表的标题和横纵坐标标签。

希望这个回答能对您有所帮助。如果您有其他问题，请随时提出。

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取表格数据 data = pd.read_excel('E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/yuceclose.xlsx') # 获取14个股票的收盘价数据 closing_data = data.iloc[:, 1:15] # 假设收盘价数据在第2~15列中 # 绘制收盘价趋势图 closing_data.plot() # 设置图表标题和横纵坐标标签 plt.title('Closing Prices Trend') plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Closing Price') # 显示图表 plt.show()修改代码使横坐标为表格中的日期

好的，修改代码使横坐标为表格中的日期，可以使用以下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取表格数据
data = pd.read_excel('E:/应统案例大赛/附件1-股票交易数据/yuceclose.xlsx')

# 获取日期和14个股票的收盘价数据
date_data = data.iloc[:, 0]  # 假设日期数据在第1列中
closing_data = data.iloc[:, 1:15]  # 假设收盘价数据在第2~15列中

# 绘制收盘价趋势图
closing_data.plot(x=date_data)

# 设置图表标题和横纵坐标标签
plt.title('Closing Prices Trend')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Closing Price')

# 显示图表
plt.show()

在这个修改后的代码中，我们首先使用.iloc方法获取日期和14个股票的收盘价数据，然后将日期数据作为绘图的横坐标，通过调用DataFrame.plot方法实现收盘价趋势图。接着，我们设置了图表的标题和横纵坐标标签，并调用plt.show方法显示图表。

希望这个回答能对您有所帮助。如果您有其他问题，请随时提出。