上面代码25行有问题,请更改
时间: 2024-03-06 10:49:08 浏览: 22
抱歉,上面的代码确实有问题,第25行的代码应该改成:
```matlab
Cn = A*(Cn-Cb_n) + Cb_n;
```
这里是将边界上的值加回去,而不是减去。感谢您的指正!下面是更正后的完整代码:
```matlab
% 设置模型参数
D = 1; % 扩散系数
dt = 0.1; % 时间步长
dx = 1; % x方向空间步长
dy = 1; % y方向空间步长
timesteps = 100; % 时间步数
% 将坐标和浓度值统一存储在一个矩阵中
data = [x.', y.', c.'];
% 计算网格坐标
xmin = min(x) - dx;
xmax = max(x) + dx;
ymin = min(y) - dy;
ymax = max(y) + dy;
xgrid = xmin:dx:xmax;
ygrid = ymin:dy:ymax;
[X, Y] = meshgrid(xgrid, ygrid);
% 将数据插值到网格上
C = griddata(data(:,1), data(:,2), data(:,3), X, Y);
% 初始化边界
Cb = C;
Cb(1,:) = C(2,:);
Cb(end,:) = C(end-1,:);
Cb(:,1) = C(:,2);
Cb(:,end) = C(:,end-1);
% 构造扩散矩阵
nx = length(xgrid);
ny = length(ygrid);
A = sparse(nx*ny, nx*ny);
for i = 2:nx-1
for j = 2:ny-1
k = j + (i-1)*ny;
A(k,k) = 1-2*D*dt/dx^2-2*D*dt/dy^2;
A(k,k-1) = D*dt/dx^2;
A(k,k+1) = D*dt/dx^2;
A(k,k-ny) = D*dt/dy^2;
A(k,k+ny) = D*dt/dy^2;
end
end
% 扩散过程的迭代
Cn = reshape(C, nx*ny, 1);
Cb_n = reshape(Cb, nx*ny, 1);
for n = 1:timesteps
Cn = A*(Cn-Cb_n) + Cb_n;
end
% 将结果转换回网格形式
Cn = reshape(Cn, nx, ny);
% 绘制浓度分布图
contourf(X, Y, Cn, 20, 'LineColor', 'none');
colorbar;
```
再次感谢您的指正!