gis里resample

GIS中的Resample是指在空间分析中，针对不同分辨率或投影的栅格数据进行重新采样的过程。当我们需要将不同分辨率或投影的数据融合到一起进行分析时，就需要进行重新采样。

重新采样可以分为下采样和上采样两种。下采样是指将高分辨率的数据降低为低分辨率的数据，这样可以减少数据量，提高计算效率。上采样则相反，是将低分辨率的数据提高为高分辨率的数据，以获取更精确的分析结果。

在进行重新采样时，常用的方法包括最邻近法、双线性插值法、三次样条插值法等。最邻近法是最简单的插值方法，它会将原始栅格中最近的像素值赋给目标栅格。双线性插值法则会基于原始栅格周围4个像素值进行加权平均来计算目标栅格的像素值。三次样条插值法则会基于周围16个像素值进行加权平均计算。

重新采样在GIS中有着广泛的应用，它可以用于融合遥感数据、不同分辨率的地图数据，以及进行多尺度分析等。通过重新采样，我们可以将不同数据源的数据进行一致化处理，以便进行更精准的分析和研究。

总之，GIS中的Resample就是一种对不同分辨率或投影的数据进行重新采样的过程，通过插值等方法将数据转换为统一的格式，以便进行分析和处理。