paddledetection 模型缩放scale

PaddleDetection模型中的缩放比例(scale)指的是输入图像缩放后的比例。在目标检测任务中，为了适应不同尺度的目标，通常会将输入图像缩放到不同的大小。缩放比例可以在配置文件中进行设置，通常会设置多个缩放比例，在训练和测试时会对这些缩放比例进行循环使用。在PaddleDetection中，缩放比例的设置可以通过修改配置文件中的`TEST.SCALE_MODE`和`TRAIN.SCALE_MODE`参数来实现。

相关问题

paddledetection 模型缩放宽度系数

PaddleDetection模型中的宽度系数(width_mult)是指在网络结构中每个卷积层的通道数乘以一个系数，从而调整模型的宽度。宽度系数越大，模型的通道数就越多，模型的参数量和计算量也会相应增加。调整宽度系数是一种有效的方式来在模型复杂度和准确率之间进行权衡。在PaddleDetection中，宽度系数可以通过修改配置文件中的`MODEL.BACKBONE.WIDTH_MULT`参数来实现。通常情况下，宽度系数会根据硬件设备和任务需求进行调整。

cesium 模型缩放

在Cesium中，可以通过设置实体的scale属性来缩放模型。具体步骤如下：

1. 获取模型实体对象。

var entity = viewer.entities.getById('模型ID');

2. 设置实体的scale属性。

entity.scale = 2.0; // 缩放比例为2倍

需要注意的是，Cesium的缩放属性是一个三维向量（Cartesian3类型），因此也可以分别设置每个方向的缩放比例。例如，下面的代码将在X和Y方向上缩放2倍，而在Z方向上缩放1倍。

entity.scale = new Cesium.Cartesian3(2.0, 2.0, 1.0);

在实际使用中，你需要根据具体的需求来设置缩放比例。另外，还可以通过设置模型实体的orientation属性来旋转模型。