Python如何读取影像高程并划分800*800格网
时间: 2023-05-20 13:02:48 浏览: 46
Python可以使用GDAL库来读取影像高程数据,并使用numpy库来进行数据处理和划分格网。以下是一个简单的代码示例:
```python
import gdal
import numpy as np
# 打开影像高程数据
ds = gdal.Open('elevation.tif')
# 读取数据
data = ds.ReadAsArray()
# 将数据划分为800*800的格网
grid_size = 800
rows, cols = data.shape
grid_rows = rows // grid_size
grid_cols = cols // grid_size
grid_data = np.zeros((grid_rows, grid_cols))
for i in range(grid_rows):
for j in range(grid_cols):
grid_data[i, j] = np.mean(data[i*grid_size:(i+1)*grid_size, j*grid_size:(j+1)*grid_size])
# 输出结果
print(grid_data)
```
这段代码会将影像高程数据划分为800*800的格网,并计算每个格网的平均高程值。最终输出的结果是一个800*800的矩阵,每个元素代表一个格网的平均高程值。
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Python如何将影像划分成800*800格网
可以使用Python中的PIL库(Python Imaging Library)来实现将影像划分成800*800格网的功能。具体步骤如下:
1. 导入PIL库
```python
from PIL import Image
```
2. 打开影像
```python
im = Image.open("image.jpg")
```
3. 获取影像大小
```python
width, height = im.size
```
4. 计算格网数量
```python
n_rows = height // 800
n_cols = width // 800
```
5. 循环划分格网并保存
```python
for row in range(n_rows):
for col in range(n_cols):
box = (col*800, row*800, (col+1)*800, (row+1)*800)
crop_img = im.crop(box)
crop_img.save(f"crop_{row}_{col}.jpg")
```
这样就可以将影像划分成800*800格网,并保存为多个子影像。
Python中如何基于影像规则划分高程格网
可以使用Python中的GDAL库来基于影像规则划分高程格网。具体步骤包括读取高程影像、设置规则、划分格网、计算格网高程等。以下是一个简单的示例代码:
```python
import gdal
# 读取高程影像
ds = gdal.Open('elevation.tif')
# 设置规则
rule = gdal.GridRules(
gdal.GFU_Points, # 格网类型
max_points=1000, # 每个格网最多点数
min_points=10, # 每个格网最少点数
max_search_radius=1000, # 搜索半径
min_search_radius=10, # 最小搜索半径
exponent=2, # 搜索半径指数
max_interp_distance=1000, # 最大插值距离
min_interp_distance=10, # 最小插值距离
nodata_value=-9999 # 无效值
)
# 划分格网
gdal.Grid(
'output.tif', # 输出文件名
ds, # 输入数据集
format='GTiff', # 输出格式
outputType=gdal.GDT_Float32, # 输出数据类型
algorithm=gdal.GRA_NearestNeighbour, # 插值算法
width=1000, # 格网宽度
height=1000, # 格网高度
outputBounds=[-180, -90, 180, 90], # 输出范围
outputSRS='EPSG:4326', # 输出投影
options=['-of', 'GTiff'], # 其它选项
rules=[rule] # 规则列表
)
# 计算格网高程
output_ds = gdal.Open('output.tif')
elevation = output_ds.GetRasterBand(1).ReadAsArray()
```
注意:以上代码仅为示例,实际使用时需要根据具体情况进行调整。