将已经训练好的XGBoost模型保存为.model文件

可以使用XGBoost提供的save_model方法将已经训练好的XGBoost模型保存为.model文件。示例如下：

import xgboost as xgb

# 加载数据集
dtrain = xgb.DMatrix('train_data.csv')
dtest = xgb.DMatrix('test_data.csv')

# 定义参数
params = {
    'objective': 'binary:logistic',
    'eval_metric': 'auc',
    'max_depth': 5,
    'eta': 0.1,
    'seed': 42
}

# 训练模型
model = xgb.train(params, dtrain, num_boost_round=100)

# 保存模型
model.save_model('model.model')

以上代码中，将已经训练好的XGBoost模型保存为.model文件，其中save_model方法的参数为文件名。保存后，可以使用xgb.Booster.load_model方法加载模型文件。