请帮我找一下划分数据集的matlab代码

以下是一个基本的 Matlab 代码示例，用于将数据集划分为训练集、验证集和测试集：

% Load the dataset
load('myDataset.mat');

% Set the percentage of data for each set
trainRatio = 0.6;
valRatio = 0.2;
testRatio = 0.2;

% Calculate the number of samples in each set
numSamples = size(data, 1);
numTrain = round(numSamples * trainRatio);
numVal = round(numSamples * valRatio);
numTest = numSamples - numTrain - numVal;

% Randomly shuffle the dataset
shuffledData = data(randperm(numSamples), :);

% Split the data into training, validation, and testing sets
trainData = shuffledData(1:numTrain, :);
valData = shuffledData(numTrain+1:numTrain+numVal, :);
testData = shuffledData(numTrain+numVal+1:end, :);

% Save the datasets
save('trainData.mat', 'trainData');
save('valData.mat', 'valData');
save('testData.mat', 'testData');

请注意，此示例假定您已经将数据加载到名为 `data` 的变量中，并且数据已经经过处理和准备好用于训练。在此示例中，我们使用 `size` 函数来获取数据集中的样本数量，然后根据所需的比例计算每个集合中的样本数量。

然后，我们使用 `randperm` 函数随机打乱数据，以便在训练、验证和测试集中都包含不同的样本。最后，我们使用 `save` 函数将每个集合保存到单独的 `.mat` 文件中，以便稍后使用。