利用python识别txt文件，并产生这些文件的词频

可以使用Python中的Counter和re模块来实现词频统计。下面是一个简单的例子：

import re
from collections import Counter

# 读取txt文件
with open('file.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 利用正则表达式进行分词
words = re.findall(r'\w+', text.lower())

# 统计词频
word_counts = Counter(words)

# 输出前10个出现频率最高的单词
for word, count in word_counts.most_common(10):
    print(word, count)

在上面的例子中，我们首先打开一个txt文件并读取其中的文本，然后使用正则表达式对文本进行分词，再利用Counter对分词后的单词进行统计，最后输出出现频率最高的前10个单词和它们的出现次数。