pycharm爬虫疫情数据可视化折线图
时间: 2023-11-04 17:56:57 浏览: 44
要实现疫情数据的可视化折线图,需要使用 Python 的数据分析和可视化库。以下是一个使用 requests、pandas 和 matplotlib 库的示例代码,可以获取并可视化中国疫情数据的折线图。
首先,安装必要的库:
```
pip install requests pandas matplotlib
```
然后,可以使用 requests 库获取数据,pandas 库进行数据处理,matplotlib 库进行可视化。以下是示例代码:
```python
import requests
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 获取数据
url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5'
data = requests.get(url).json()['data']
data = pd.read_json(data)
china_data = data[data['name'] == '中国']['total']['confirm']
# 可视化
plt.plot(china_data.index, china_data.values)
plt.title('China COVID-19 Confirmed Cases')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Confirmed Cases')
plt.show()
```
运行后,应该会得到中国疫情数据的折线图。你可以尝试根据需要进行修改和优化。