你现在是一个代码大神，请详细写出正弦型、余弦型瞬时值采样比相判据算法代码

好的，以下是正弦型、余弦型瞬时值采样比相判据算法的代码：

import numpy as np

def sample_and_compare(signal, sampling_freq, freq, phase=0):
    """
    正弦型、余弦型瞬时值采样比相判据算法
    :param signal: 采样信号
    :param sampling_freq: 采样频率
    :param freq: 信号频率
    :param phase: 信号相位
    :return: 信号幅值和相位
    """
    # 计算采样周期
    T = 1 / sampling_freq
    # 生成采样时刻序列
    n = np.arange(0, len(signal))
    t = n * T
    # 生成正弦信号和余弦信号
    sin_signal = np.sin(2 * np.pi * freq * t + phase)
    cos_signal = np.cos(2 * np.pi * freq * t + phase)
    # 计算信号幅值和相位
    A = np.sum(signal * cos_signal) / np.sum(cos_signal ** 2)
    B = np.sum(signal * sin_signal) / np.sum(sin_signal ** 2)
    amplitude = np.sqrt(A ** 2 + B ** 2)
    phase = np.arctan2(B, A)
    return amplitude, phase

其中，`signal` 是采样信号，`sampling_freq` 是采样频率，`freq` 是信号频率，`phase` 是信号相位，返回值为信号幅值和相位。这个函数的原理是，通过对采样信号进行正弦型、余弦型瞬时值采样，得到正弦信号和余弦信号，然后利用采样信号和正弦信号、余弦信号的比值，计算出信号幅值和相位。