3. 编写程序实现多级雷达图绘制：根据给定的任务能力数据，绘制多级雷达图。（NBA球员数据，游戏如王者荣耀，英雄联盟等角色数据，星座，）

好的，我可以为您提供一个Python程序实现多级雷达图的绘制。以下是程序的基本流程：

1. 安装必要的Python库：matplotlib和numpy
2. 定义数据：根据您所提供的数据，将其存储在一个字典中
3. 定义雷达图的参数：包括角度个数、刻度标签、线条颜色等
4. 绘制多级雷达图：循环绘制每个雷达图，每个雷达图的数据是上一级雷达图数据的一部分

以下是程序的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义数据
data = {
    '能力1': [90, 70, 80, 60, 80],
    '能力2': [80, 60, 70, 50, 60],
    '能力3': [70, 50, 60, 40, 50],
    '能力4': [60, 40, 50, 30, 40],
    '能力5': [50, 30, 40, 20, 30]
}

# 定义雷达图参数
labels = list(data.keys())
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(labels), endpoint=False)
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
colors = ['b', 'g', 'r', 'c', 'm']

# 绘制多级雷达图
fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
for i, (title, values) in enumerate(data.items()):
    ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
    ax.set_theta_offset(np.pi/2)
    ax.set_theta_direction(-1)
    ax.set_rlabel_position(0)
    plt.xticks(angles[:-1], labels)
    ax.plot(angles, values, color=colors[i%len(colors)], linewidth=2, linestyle='solid')
    ax.fill(angles, values, color=colors[i%len(colors)], alpha=0.1)
    plt.title(title, fontsize=14, color=colors[i%len(colors)])
    plt.savefig('radar' + str(i) + '.png')
    plt.clf()

这个程序可以绘制多个雷达图，每个雷达图表示数据的不同层级。您只需要将您的数据存储在字典中，并将其传递给程序即可。程序将根据数据绘制多个雷达图，并按照您的要求保存为不同的图像文件。