opencv检测形状轮廓
时间: 2023-08-30 14:05:30 浏览: 41
OpenCV中的形状轮廓检测可以通过cv2.findContours()函数实现。该函数接收一个二值化图像作为输入,并返回一个由所有轮廓组成的列表。
以下是实现形状轮廓检测的步骤:
1. 读取图像并将其转换为灰度图像。
2. 对灰度图像进行二值化处理。
3. 使用cv2.findContours()函数检测轮廓。
4. 遍历所有轮廓并绘制它们。
代码示例:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('shapes.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 检测轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('Image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在上面的代码中,我们首先读取了一个包含不同形状的图像,并将其转换为灰度图像。然后对图像进行了二值化处理,并使用cv2.findContours()函数检测轮廓。最后,我们使用cv2.drawContours()函数绘制了所有的轮廓。
运行代码后,我们将得到一个包含所有形状轮廓的图像。