代码解释: // 识别字符 List<PlateRecoResult> result = Lists.newArrayList(); PlateRecoResult chinese = new PlateRecoResult(); chinese.setSort(0); chinese.setRect(chineseRect); predictChinese(chineseMat, chinese); // 预测中文字符 result.add(chinese); charCount--; for (int i = posi; i < sorted.size() && charCount > 0; i++, charCount--) { // 预测中文之外的字符 Mat img_crop = new Mat(threshold, sorted.get(i)); img_crop = preprocessChar(img_crop); PlateRecoResult chars = new PlateRecoResult(); chars.setSort(i + 1); chars.setRect(chineseRect); predict(img_crop, color, chars); // 预测数字、字符 result.add(chars); ImageUtil.debugImg(debug, tempPath, "charMat", img_crop); Imgcodecs.imwrite(tempPath + i + "_" + Constant.TEMP_CHAR_CHAR_MAT, img_crop); } String plate = ""; // 车牌识别结果 Double fonfidence = 0.0D; for (PlateRecoResult p : result) { plate += p.getChars(); fonfidence += p.getConfi(); } return plate; }
时间: 2023-12-27 11:03:31 浏览: 64
这段代码是车牌识别中的一个部分,主要用于识别车牌上的字符。首先,它将一个空的结果列表初始化为 `result`,然后通过 `predictChinese` 函数预测车牌上的中文字符并将其添加到 `result` 中。接着,使用一个循环来预测车牌上的其他字符,包括数字和字母,将它们添加到 `result` 中,并将结果保存到 `debug` 文件夹中的文件中。最后,将所有预测出的字符拼接成一个字符串 `plate`,并将它们的置信度相加作为 `fonfidence`,最终返回 `plate`。
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