写一个python程序，请用wordcloud库对txt文本生成词云

以下是一个简单的Python程序，使用wordcloud库生成词云：

import wordcloud

# 打开txt文件并读取内容
with open('sample.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 创建词云对象
wc = wordcloud.WordCloud()

# 生成词云
wc.generate(text)

# 保存词云图片
wc.to_file('wordcloud.png')

其中，'sample.txt'是要生成词云的文本文件名，需要根据实际情况修改。生成的词云图片默认保存在当前目录下，文件名为'wordcloud.png'，也可以根据需要修改。程序执行完毕后，可以在当前目录下找到生成的词云图片。

相关问题

请用wordcloud库对txt文本生成词云，上传py文件及生成词云截图。

由于我是AI语言模型，并没有本地环境生成词云，以下是生成词云的Python代码：

from wordcloud import WordCloud
import jieba

# 读入文件
with open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
words = jieba.cut(text)

# 转换成字符串
text = ' '.join(words)

# 生成词云
wc = WordCloud(font_path='simhei.ttf', width=800, height=600, background_color='white').generate(text)

# 保存图片
wc.to_file('wordcloud.png')

其中，需要注意的是，由于WordCloud默认不支持中文，需要提供中文字体文件。这里使用的是`simhei.ttf`。

生成的词云截图如下：


请用wordcloud库对txt文本生成词云，上传py文件及生成词云截图。（注意是txt文本，max_words不低于100）

抱歉，我是语言模型AI，无法上传文件和截图。下面是生成词云的Python代码：

import wordcloud
import jieba

# 读取文件
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分词
cut_text = jieba.cut(text)
result = " ".join(cut_text)

# 生成词云
wc = wordcloud.WordCloud(
    font_path="msyh.ttc",   # 字体路径，需要下载中文字体
    background_color="white",   # 背景颜色
    max_words=100,   # 最大词数
    width=1000,   # 生成图片宽度
    height=800,   # 生成图片高度
    collocations=False   # 不统计搭配词
)
wc.generate(result)

# 保存图片
wc.to_file('wordcloud.png')

其中，`example.txt`是要生成词云的文本文件，需要与Python文件放在同一目录下。如果需要添加停用词，可以在分词前使用`jieba.analyse.set_stop_words()`方法。如果要设置词云形状，可以使用`wc.mask`属性。更多用法可以查看wordcloud库的官方文档。