用folium更改地图源

可以直接使用folium提供的TileLayer方法更改地图源，例如：

import folium

# 创建地图对象
m = folium.Map(location=[39.9, 116.4], zoom_start=10)

# 更改地图源为OpenStreetMap
folium.TileLayer('OpenStreetMap').add_to(m)

# 显示地图
m

这样就可以使用OpenStreetMap作为地图源。

相关问题

给出folium多个可以更改的地图源

可以使用以下代码更改folium地图的源：

import folium

# 创建一个地图对象
m = folium.Map()

# 更改地图源
folium.TileLayer('OpenStreetMap').add_to(m)

# 添加点标记
folium.Marker([39.9, 116.3]).add_to(m)

# 显示地图
m

上面的代码使用OpenStreetMap作为新的地图源，您可以使用其他地图源。这是一个可以更改的folium地图源的示例。

jupyter notebook画出某县带乡镇地图

### 在 Jupyter Notebook 中使用 Python 绘制中国某县包括乡镇级别的地图

为了实现这一目标，可以采用地理信息系统 (GIS) 工具包 `geopandas` 和绘图库 `matplotlib` 或者更高级别的交互式绘图工具如 `folium` 来完成此任务。具体操作如下：

#### 数据准备
首先需要获取到对应区域的边界数据文件（例如 `.kml`, `.shp` 文件），这些可以通过 Bigemap 获取并转换成适合处理的形式，比如 JSON 或 GeoJSON 格式的文件[^1]。

加载所需库：

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

读取 KML 文件中的几何对象：

gdf = gpd.read_file('path_to_your_kml_file.kml', driver='KMLS')  # 需要安装 Fiona 库支持更多驱动器选项

如果数据是以其他格式存在，则应调整上述命令来适应实际的数据源类型。对于已经转为 GeoJSON 的情况可以直接利用默认参数读入。

#### 可视化设置
创建一个新的图形窗口用于展示地图图像，并定义一些基本样式属性以便更好地呈现效果。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8))
ax.set_title("Map of a County with Townships", fontsize=20)

# 设置背景颜色和其他视觉特性
ax.set_facecolor('lightblue')

绘制底图以及添加行政区划界线：

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
base = world.plot(ax=ax, color="white", edgecolor="black")

# 将之前导入的具体县级单位叠加显示上去
gdf.plot(ax=base, cmap='tab20b', alpha=0.7)
plt.show()

以上代码片段展示了如何在一个较低分辨率的世界地图上覆盖特定地区的详细行政划分信息。这里假设所使用的 `gdf` DataFrame 包含了所需的地理位置信息并且已经被正确解析出来。

#### 进一步定制与优化
可以根据需求进一步自定义图表外观，例如更改配色方案、增加标签标注重要地点名称等；也可以考虑引入额外的空间分析功能以增强应用价值。