用python怎么打开模型修改模型

要打开和修改模型，你需要使用 Python 中的深度学习框架，例如 TensorFlow 或 PyTorch。下面是一个使用 PyTorch 的示例代码，演示如何加载和修改一个预训练的模型：

import torch

# 加载预训练模型
model = torch.load('pretrained_model.pth')

# 查看模型结构
print(model)

# 修改模型结构
model.fc = torch.nn.Linear(2048, 10) # 将原来的全连接层修改为输出10个类别

# 保存修改后的模型
torch.save(model, 'modified_model.pth')

这段代码假设你已经有一个名为 `pretrained_model.pth` 的预训练模型文件，它的结构可以通过 `print(model)` 查看。其中 `model.fc` 是模型的最后一层全连接层，它的输入维度是 2048，输出维度是模型分类的类别数。这里的代码将全连接层修改为输出 10 个类别，并将修改后的模型保存为 `modified_model.pth`。