cv2.drawcontours填充颜色

要使用cv2.drawContours函数填充颜色，您需要使用cv2.fillPoly函数来填充轮廓。下面是一个示例代码片段来实现这一点：

import cv2
import numpy as np

# 创建一个空白图像
image = np.zeros((500, 500, 3), dtype=np.uint8)

# 创建一些示例轮廓
contours = [
    np.array([[100, 100], [200, 100], [150, 200]]),
    np.array([[300, 200], [400, 200], [350, 300]])
]

# 使用cv2.fillPoly函数填充轮廓
cv2.fillPoly(image, contours, color=(0, 255, 0))

# 显示结果图像
cv2.imshow("Filled Contours", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先创建了一个空白图像。然后，我们定义了一些示例轮廓作为numpy数组。最后，我们使用cv2.fillPoly函数填充这些轮廓，并指定所需的颜色（在这里是绿色）。最后，我们显示结果图像。

相关问题

cv2.drawContours

`cv2.drawContours()` 是 OpenCV 中用于绘制轮廓的函数。它接受一张二值化的图像和轮廓信息作为输入，然后在原始图像上绘制轮廓。

函数的语法如下：

cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None)

参数说明：

- `image`：原始图像。
- `contours`：轮廓信息。可以使用 `cv2.findContours()` 函数获取。
- `contourIdx`：指定要绘制的轮廓索引。如果为负数，则绘制所有轮廓。
- `color`：绘制轮廓的颜色。
- `thickness`：绘制轮廓的线条粗细。如果为负数，则绘制填充轮廓。
- `lineType`：线条类型。默认为 `cv2.LINE_8`。
- `hierarchy`：轮廓的层级结构。
- `maxLevel`：绘制的轮廓的最大深度。如果为 0，则只绘制输入轮廓。
- `offset`：绘制轮廓的偏移量。

例如，以下代码绘制了一张图像中的所有轮廓：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.findContours()` 函数用于获取图像中的所有轮廓。`cv2.drawContours()` 函数用于绘制轮廓。最后显示绘制后的图像。

cv2.drawContours用法

cv2.drawContours是OpenCV的一个函数，用于绘制图像的轮廓。它的用法如下所示：

re = cv2.drawContours(image.copy(), [box], 0, (0, 255, 0), -1)

其中，image是原始图像，box是一个轮廓的列表，0表示要绘制的轮廓的索引，(0, 255, 0)表示轮廓的颜色，-1表示将轮廓填充为绿色。

这个函数的作用是在图像上绘制特定的轮廓。通过指定要绘制的轮廓以及相关的参数，可以将轮廓可视化出来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [cv2.drawContours()讲解](https://blog.csdn.net/weixin_48262500/article/details/122786826)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [opencv 图像轮廓的实现示例](https://download.csdn.net/download/weixin_38743235/14908709)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [cv2.drawContours](https://blog.csdn.net/weixin_36670529/article/details/113927254)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]