cv2.drawcontours填充颜色
时间: 2023-09-24 17:11:59 浏览: 37
要使用cv2.drawContours函数填充颜色,您需要使用cv2.fillPoly函数来填充轮廓。下面是一个示例代码片段来实现这一点:
```python
import cv2
import numpy as np
# 创建一个空白图像
image = np.zeros((500, 500, 3), dtype=np.uint8)
# 创建一些示例轮廓
contours = [
np.array([[100, 100], [200, 100], [150, 200]]),
np.array([[300, 200], [400, 200], [350, 300]])
]
# 使用cv2.fillPoly函数填充轮廓
cv2.fillPoly(image, contours, color=(0, 255, 0))
# 显示结果图像
cv2.imshow("Filled Contours", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个例子中,我们首先创建了一个空白图像。然后,我们定义了一些示例轮廓作为numpy数组。最后,我们使用cv2.fillPoly函数填充这些轮廓,并指定所需的颜色(在这里是绿色)。最后,我们显示结果图像。
相关问题
cv2.drawContours
`cv2.drawContours()` 是 OpenCV 中用于绘制轮廓的函数。它接受一张二值化的图像和轮廓信息作为输入,然后在原始图像上绘制轮廓。
函数的语法如下:
```python
cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness=None, lineType=None, hierarchy=None, maxLevel=None, offset=None)
```
参数说明:
- `image`:原始图像。
- `contours`:轮廓信息。可以使用 `cv2.findContours()` 函数获取。
- `contourIdx`:指定要绘制的轮廓索引。如果为负数,则绘制所有轮廓。
- `color`:绘制轮廓的颜色。
- `thickness`:绘制轮廓的线条粗细。如果为负数,则绘制填充轮廓。
- `lineType`:线条类型。默认为 `cv2.LINE_8`。
- `hierarchy`:轮廓的层级结构。
- `maxLevel`:绘制的轮廓的最大深度。如果为 0,则只绘制输入轮廓。
- `offset`:绘制轮廓的偏移量。
例如,以下代码绘制了一张图像中的所有轮廓:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`cv2.findContours()` 函数用于获取图像中的所有轮廓。`cv2.drawContours()` 函数用于绘制轮廓。最后显示绘制后的图像。
cv2.drawContourscv2.drawContours
cv2.drawContours() 是OpenCV库中的一个函数,用于绘制轮廓。它可以在给定图像上绘制一个或多个轮廓。
函数的语法如下:
```python
cv2.drawContours(image, contours, contourIdx, color, thickness)
```
参数解释:
- image:要绘制轮廓的图像。
- contours:一个包含所有轮廓的列表。每个轮廓都是一个点的列表。
- contourIdx:要绘制的轮廓的索引。如果为负数,则绘制所有轮廓。
- color:绘制轮廓的颜色。
- thickness:轮廓线的宽度。如果为负数或cv2.FILLED,则填充整个轮廓。
注意:在调用 cv2.drawContours() 之前,需要确保图像已经转换为灰度图像并进行了阈值处理或边缘检测,以获得正确的轮廓。
该函数可以用来在图像上绘制各种对象的轮廓,如物体、人脸等,以及进行形状分析和图像识别等任务。