matlab实现图片批量修改指定分辨率
时间: 2023-08-10 21:05:00 浏览: 298
要批量修改图片的分辨率,可以使用 MATLAB 中的 imresize 函数。以下是一个简单的示例代码,演示如何批量修改指定文件夹中的所有图片的分辨率。
```matlab
% 指定图片文件夹路径和目标分辨率
img_folder = 'C:\path\to\folder';
target_size = [800, 600];
% 获取文件夹中所有图片的文件名
img_files = dir(fullfile(img_folder, '*.jpg'));
for i = 1:length(img_files)
% 读取图片
img = imread(fullfile(img_folder, img_files(i).name));
% 修改分辨率
resized_img = imresize(img, target_size);
% 保存修改后的图片
imwrite(resized_img, fullfile(img_folder, img_files(i).name));
end
```
这段代码会遍历指定文件夹中的所有 `*.jpg` 文件,读取每个文件的图片数据,使用 `imresize` 函数修改分辨率,然后保存修改后的图片。你可以根据需要修改文件夹路径和目标分辨率。
相关问题
matlab怎么修改图片分辨率
在MATLAB中,可以使用`imresize`函数来修改图片的分辨率。具体操作步骤如下:
1. 读取图片,例如:
```
img = imread('image.jpg');
```
2. 使用`imresize`函数对图片进行缩放,例如将图片缩小到原来的一半:
```
resized_img = imresize(img, 0.5);
```
第一个参数为需要缩放的图片,第二个参数为缩放比例,可以为一个小数,也可以为一个包含两个元素的向量,分别表示宽度和高度的缩放比例。
3. 保存缩放后的图片,例如:
```
imwrite(resized_img, 'resized_image.jpg');
```
第一个参数为需要保存的图片,第二个参数为保存的文件名。
需要注意的是,使用`imresize`函数进行缩放时,可能会引起图片质量的损失。因此,在缩放时需要根据实际需求选择合适的缩放比例,以及合适的缩放算法。
matlab的保存图片不改变分辨率
以下是Matlab保存图片不改变分辨率的方法:
```matlab
% 读取图片
img = imread('example.jpg');
% 创建一个figure窗口
figure('visible','off');
imshow(img);
% 设置figure窗口的分辨率
set(gcf,'Units','pixels','Position',[0,0,size(img,2),size(img,1)]);
% 保存图片
print(gcf,'-dpng','-r300','example.png');
```
其中,`-r300`表示设置分辨率为300dpi,可以根据需要进行调整。此外,`-dpng`表示保存为png格式,也可以根据需要进行调整。