通过excel上传数据库的数据中有很多Json无法识别的字符，如何防止

1. 尽量在上传之前进行数据清洗，将不符合Json格式的字符进行替换或删除，确保上传的数据是符合Json格式的。

2. 使用Json解析器进行数据解析，它们可以自动将不规范的字符转换为Json格式。例如，在Python中使用json模块，在Java中使用JSON库。

3. 使用专业的数据转换工具将非Json字符转换为Json格式，然后再上传到数据库中。一些常见的数据转换工具包括TextMate、Notepad++等。

4. 对上传的数据进行校验和检查，确保所有数据都是符合Json格式的。这可以通过编写自己的数据校验脚本或使用第三方的校验工具实现。

5. 与数据源提供方进行沟通，明确数据格式和限制。尽可能要求数据源提供方提供已经格式化好的Json数据。

如果以上方法不能解决问题，则需要对无法识别的字符进行手动转换或删除，以确保上传的数据符合Json格式。

相关问题

sql server自动替换数据表字段中json不能识别的字符

可以尝试使用SQL Server的内置函数JSON_MODIFY来替换json不能识别的字符。

假设有一个数据表table1，其中有一个字段data是json格式的。如果data中存在不能识别的字符，可以使用以下SQL语句进行替换：

UPDATE table1
SET data = JSON_MODIFY(data, '$', REPLACE(REPLACE(REPLACE(data, '\', '\\'), '"', '\"'), '''', ''''''))
WHERE ISJSON(data) = 0

这条SQL语句首先使用ISJSON函数判断数据表中的data字段是否为json格式。如果不是json格式，则使用JSON_MODIFY函数替换data字段中不能识别的字符。

在替换过程中，首先将data中的反斜杠转义为两个反斜杠，然后将双引号和单引号做一些特殊处理，最后使用REPLACE函数将原始data字段替换为处理后的字符串。

需要注意的是，JSON_MODIFY函数只适用于SQL Server 2016及以上版本。如果使用的是早期版本，可以尝试使用其它方式进行替换。

python解析json字符串数据在mysql数据库中创建表

可以使用 Python 的 `json` 和 `mysql-connector` 模块来解析 JSON 字符串数据并将其存储到 MySQL 数据库中。

以下是一个示例代码，它从 JSON 文件中读取数据，将其解析为 Python 字典，然后将其插入到 MySQL 数据库中：

import json
import mysql.connector

# 读取 JSON 文件
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 连接到 MySQL 数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                              host='localhost', database='database_name')
cursor = cnx.cursor()

# 创建表格
table_name = 'table_name'
columns = ', '.join([f'{k} TEXT' for k in data.keys()])
create_table_query = f'CREATE TABLE IF NOT EXISTS {table_name} ({columns})'
cursor.execute(create_table_query)

# 插入数据
values = tuple(data.values())
insert_query = f'INSERT INTO {table_name} ({", ".join(data.keys())}) VALUES ({", ".join(["%s"] * len(data))})'
cursor.execute(insert_query, values)

# 提交更改并关闭连接
cnx.commit()
cursor.close()
cnx.close()

请注意，此示例仅适用于 JSON 数据中的所有键都是字符串类型的情况。如果键是其他类型（例如数字或布尔值），则需要更改表格创建查询中的数据类型。另外，请务必将 `username`、`password` 和 `database_name` 更改为您的实际值。