matlab回归分析预测模型

MATLAB可以使用多种方法进行回归分析预测模型的建立，以下是其中一些常用的方法：

1. 线性回归：使用线性方程拟合数据，可以使用“regress”函数或“fitlm”函数建立模型。

2. 多项式回归：使用多项式方程拟合数据，可以使用“polyfit”函数或“fitlm”函数建立模型。

3. 支持向量机回归：使用支持向量机算法对数据进行回归分析，可以使用“fitrsvm”函数建立模型。

4. 决策树回归：使用决策树算法对数据进行回归分析，可以使用“fitrtree”函数建立模型。

5. 神经网络回归：使用神经网络算法对数据进行回归分析，可以使用“fitnet”函数建立模型。

以上方法都需要先将数据导入MATLAB，并进行数据预处理和特征提取等操作，才能进行回归分析预测模型的建立。建立完成后，还需要对模型进行评估和优化，以提高预测精度和可靠性。