java完成给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 示例 1: 输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
时间: 2024-03-17 20:42:02 浏览: 28
这是一道经典的数组题目,可以使用哈希表来解决。具体思路如下:
1. 创建一个哈希表,用于存储数组元素和它的下标。
2. 遍历数组,对于每个元素,计算出目标值与它的差值。
3. 在哈希表中查找差值,如果存在,则说明找到了两个数的和为目标值,返回它们的下标。
4. 如果不存在,则把当前元素加入哈希表中。
Java代码实现如下:
```java
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int complement = target - nums[i];
if (map.containsKey(complement)) {
return new int[] {map.get(complement), i};
}
map.put(nums[i], i);
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
```
时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(n)。
相关问题
jsp写 给定一个整数数组 nums和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值 target 的那
这个问题可以用暴力枚举、哈希表和双指针等方法解决。其中,哈希表和双指针的时间复杂度都是O(n),而暴力枚举的时间复杂度是O(n^2)。以下是双指针的解法:
首先将数组排序,然后使用双指针i,j分别从数组两端开始向中间靠拢。如果nums[i] + nums[j] > target,则j--;如果nums[i] + nums[j] < target,则i++;如果nums[i] + nums[j] == target,则找到了一组解。
Java代码如下:
```java
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int[] result = new int[2];
Arrays.sort(nums);
int i = 0, j = nums.length - 1;
while (i < j) {
int sum = nums[i] + nums[j];
if (sum > target) {
j--;
} else if (sum < target) {
i++;
} else {
result[0] = i;
result[1] = j;
break;
}
}
return result;
}
```
给定整数数组nums和一个目标值target 在数组中找出和为目标值的两个整数 返回数组下标
题目描述:
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请在数组中找出和为目标值的两个整数,返回它们的数组下标。
示例:
输入:nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
输出:[0, 1]
解释:nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,因此返回 [0, 1]。
思路:
暴力枚举法:对于每一个数,遍历整个数组,查找另一个数是否与它的和为目标值。
哈希表法:遍历数组,将每个数及其下标存储在哈希表中,同时查找哈希表中是否存在目标值减去当前数的差值。
代码实现:
暴力枚举法:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
res.push_back(i);
res.push_back(j);
return res;
}
}
}
return res;
}
};
哈希表法:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res;
unordered_map<int, int> map;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (map.find(target - nums[i]) != map.end()) {
res.push_back(map[target - nums[i]]);
res.push_back(i);
return res;
}
map[nums[i]] = i;
}
return res;
}
};