Python中安装dlib

安装dlib，可以参考以下步骤：

1. 首先，在终端中运行以下命令以确保已安装CMake：

sudo apt-get install cmake

2. 接下来，安装dlib，可以使用以下命令：

pip install dlib

或

pip3 install dlib

3. 如果上述命令无法安装dlib，则可以尝试从GitHub上下载dlib并手动安装，可以使用以下命令：

git clone https://github.com/davisking/dlib.git
cd dlib
python setup.py install

希望以上步骤可以帮助到你。

相关问题

DLIB PYTHON怎么安装DLIB

DLIB是一个流行的计算机视觉库，它包含了许多用于图像处理和机器学习的工具，特别是在人脸检测、人脸识别等领域。要使用Python安装DLIB，你可以按照以下步骤操作：

1. **安装依赖**:
首先，你需要确保已经安装了Python环境。如果还没有，可以访问https://www.python.org/downloads/ 下载并安装最新版本的Python。

2. **安装NumPy**:
DLIB需要NumPy作为基础数学库。打开命令行终端（Windows用户是CMD或PowerShell），运行:

   pip install numpy

3. **安装cffi**:
cffi是一个用于调用C/C++代码的Python库，DLIB的一些功能需要这个库。同样使用pip:

   pip install cffi

4. **下载源码**:
访问DLIB的GitHub仓库 https://github.com/davisking/dlib ，然后克隆或下载源码到本地。

5. **构建和安装**:
进入下载后的dlib目录，运行`build.py`来编译库和生成Python模块。在终端输入:

   cd dlib
   python build.py -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=0

如果遇到编译错误，可能需要安装额外的开发工具包（比如CMake等）。

6. **安装DLIB**:
编译完成后，安装Python模块:

   python setup.py install

或者

   python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS

后面的选项启用AVX指令集优化，加快计算速度，但不是必需的。

7. **验证安装**:
安装完毕后，尝试导入dlib看看是否成功：

   import dlib

如果没有错误消息，说明安装完成。

linux中python3.6安装dlib

### 如何在 Linux Python 3.6 环境中安装 dlib 库

#### 创建并激活 Conda 虚拟环境
为了确保依赖项管理得当，在开始之前建议创建一个新的虚拟环境。

conda create --name myenv python=3.6.12
source activate myenv

此命令将建立名为 `myenv` 的新环境，并指定 Python 版本为 3.6.12[^1]。

#### 安装 Dlib 及其依赖项
对于 Ubuntu 16.04 或更高版本，可以按照如下方式操作：

更新包列表和升级现有软件包：

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y

接着安装必要的构建工具和其他依赖项：

sudo apt-get install build-essential cmake libgtk-3-dev \
    libboost-all-dev libopenblas-dev liblapack-dev gfortran \
    pkg-config python3-pip python3-setuptools python3-wheel

这些步骤有助于准备系统以便顺利编译和支持 dlib 功能[^2]。

#### 使用 Pip 安装 Dlib
考虑到网络速度以及稳定性因素，推荐采用清华大学开源镜像站来加速下载过程。执行下面这条指令完成最终的 dlib 安装工作：

pip install dlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

该命令指定了一个国内镜像站点作为索引 URL 来加快获取所需资源的速度。

需要注意的是，实际安装过程中可能会遇到一些等待时间较长的情况，这是正常现象，请耐心等候直至成功提示出现[^5]。