openmv与stm32人脸识别功能程序

时间: 2023-10-07 22:14:29 浏览: 285
OpenMV是一种基于Python的开源机器视觉平台,它可以与STM32微控制器配合使用。下面是一个基于OpenMV和STM32的人脸识别功能程序的示例: 1. 安装OpenMV IDE和STM32CubeIDE,并在STM32CubeIDE上创建一个新的STM32项目。 2. 在OpenMV IDE中,打开“Tools”菜单,选择“OpenMV4/4 Plus/3/2 STM32F4”选项卡,将OpenMV IDE与STM32连接起来。 3. 在OpenMV IDE中,打开“File”菜单,选择“Examples”下的“13-Face-Detection/facedetect”示例,将示例程序下载到OpenMV设备中。 4. 在STM32CubeIDE中,打开“Project Manager”视图,选择“New Project”选项,创建一个新的STM32项目。 5. 在STM32CubeIDE中,将OpenMV设备连接到STM32开发板上,并通过USB串口连接STM32开发板。 6. 在STM32CubeIDE中,将OpenMV设备作为虚拟串口添加到STM32项目中,并使用串口通信将OpenMV设备与STM32开发板连接起来。 7. 在STM32CubeIDE中,创建一个新的C文件,并将以下代码添加到文件中: ``` #include "main.h" #include <string.h> #include <stdio.h> #define BUFFER_SIZE 320*240*2 uint8_t buffer[BUFFER_SIZE]; uint8_t *buffer_ptr = buffer; void HAL_UART_RxCpltCallback(UART_HandleTypeDef *huart) { HAL_UART_Receive_IT(huart, buffer_ptr++, 1); } int main(void) { // Initialize HAL HAL_Init(); // Initialize UART __HAL_RCC_USART1_CLK_ENABLE(); UART_HandleTypeDef uart; uart.Instance = USART1; uart.Init.BaudRate = 115200; uart.Init.WordLength = UART_WORDLENGTH_8B; uart.Init.StopBits = UART_STOPBITS_1; uart.Init.Parity = UART_PARITY_NONE; uart.Init.Mode = UART_MODE_TX_RX; uart.Init.HwFlowCtl = UART_HWCONTROL_NONE; HAL_UART_Init(&uart); HAL_UART_Receive_IT(&uart, buffer_ptr++, 1); // Initialize OpenMV OMV_init(); // Main loop while (1) { // Process UART buffer if (buffer_ptr - buffer >= BUFFER_SIZE) { buffer_ptr = buffer; OMV_process(buffer, BUFFER_SIZE); } // Process OpenMV events OMV_event_t event; while (OMV_get_event(&event)) { switch (event.type) { case OMV_EVENT_FACE_DETECTED: printf("Face detected: (%d, %d) (%d, %d)\r\n", event.face.x, event.face.y, event.face.x + event.face.w, event.face.y + event.face.h); break; } } } } ``` 8. 在STM32CubeIDE中,将代码编译并下载到STM32开发板中。 9. 在OpenMV IDE中,打开“Tools”菜单,选择“Serial Terminal”选项卡,将串口波特率设置为115200,点击“Connect”按钮,连接到STM32开发板。 10. 在OpenMV IDE中,点击“Run”按钮,启动人脸识别功能程序。 现在,当OpenMV设备检测到人脸时,它会向STM32开发板发送一个带有人脸坐标的事件。STM32开发板会接收该事件并在串口终端上显示人脸坐标。
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